Задания (практикум 13)   

  1. Создайте выравнивание последовательностей, соответствующих листьям Вашего дерева (т.е. последовательностей, являющихся окончательным результатом смоделированной Вами эволюции).
    В задании 3 предыдущего практикума Вы сделали выравнивание всех последовательностей (окончательных и промежуточных). Теперь просто отредактируйте файл с выравниванием, убрав лишние последовательности. Проще всего это сделать, если Ваш файл имеет формат Fasta; если нет, его можно перевести в формат Fasta программой seqret.
  2. Реконструируйте по выравниванию дерево методом Neighbor-Joining. При этом используйте эволюционные расстояния, вычисленные по Джуксу – Кантору.
    Сначала запустите программу ednadist, разумным образом отвечая на вопросы (в частности, на вопрос "Transition/transversion ratio" разумно ответить "1.0", поскольку в нашей эволюционной модели транзиции и трансверсии не различались). Выходной файл программы ednadist подайте на вход программе eneighbor. На вопрос последней "Neighbor-joining?" ответьте утвердительно.
  3. Реконструируйте по выравниванию дерево методом максимального правдоподобия.
    Соответствующая программа — ednaml. На все вопросы (кроме вопроса о входном файле, который в данном случае должен содержать выравнивание) отвечайте по умолчанию.
  4. Сравните три дерева: исходное (которое использовалось для моделирования эволюции) и два реконструированных.
    Заведите (в соответствующей директории) файл MS-Word с именем "treecompare.doc". В нем сотворите таблицу следующего вида:
    ВетвьИсходное
    дерево
    Neighbor-
    Joining
    Максимальное
    правдоподобие
    ABCDEF
    110000+
    001100+ +
    ............
    Имеет смысл вносить в таблицу только внутренние ветви (поскольку внешние — вида "001000" — одинаковы у всех деревьев с данным набором листьев) и только те, которые встретились хотя бы в одном из трех деревьев.
    Кратко опишите свои выводы из сравнения деревьев: насколько надёжна реконструкция хода эволюции при такого уровня расстояниях между последовательностями.