| Номер задания и его формулировка | Ссылки на исходные файлы | Команды | Ссылки на выходные файлы | 
	
		| 1. Несколько файлов в формате fasta собрать в единый файл | file1.fasta file2.fasta file3.fasta | seqret -seq fasta::*.fasta -out 1n.fasta | 1n.fasta | 
	
		| 2. Один файл в формате fasta с несколькими последовательностями разделить на отдельные fasta файлы | 2file.fasta | seqretsplit -seq 2file.fasta -auto | hsp71_yeast.fasta prpc_emeni.fasta tert_schpo.fasta | 
	
		| 4. Транслировать (с первого кодона, то есть в первой рамке) кодирующие последовательности, лежащие в одном fasta файле, в аминокислотные, используя указанную таблицу генетического кода, и положить результат в один fasta файл. | 4file.fasta | transeq -seq 4file.fasta -out 4n.fasta -table 4 | 4n.fasta | 
	
		| 5. Вывести открытые рамки длиной не менее заданной, имеющиеся в данной нуклеотидной последовательности | 5file.fasta | getorf -seq 5file.fasta -out 5n.fasta -minsize 400 | 5n.fasta | 
	
		| 6. Перевести выравнивание из формата fasta в формат msf | file1.fasta | descseq -seq file1.fasta -out 6n.msf -osformat2 msf | 6n.fasta | 
	
		| 7. Выдать в файл число совпадающих букв между второй последовательностью выравнивания и всеми остальными (на выходе только имена последовательностей и числа) | 7file.fasta | infoalign 7file.fasta -out 7n.fasta -refseq 2 -name -simcount -only | 7n.fasta | 
	
		| 10. Перемешать буквы в данной нуклеотидной последовательности | 10file.fasta | shuffleseq -seq 10file.fasta -out 10n.fasta | 10n.fasta | 
	
		| 11. Создать три случайных нуклеотидных последовательностей длины 100 |  | makenucseq -out 11n.fasta -auto -amount 3 -length 100 | 11n.fasta | 
	
		| 12. Найти частоты кодонов в данных кодирующих последовательностях | 10file.fasta | cusp -seq 10file.fasta -out 12n.cusp | 12n.fasta | 
	
		| 14. Удалить символы гэпов из выравнивания (превратив его тем самым снова в набор невыровненных последовательностей) | 7file.fasta |  degapseq -seq 7file.fasta -out 14n.fasta | 14n.fasta | 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                     
© Агаева Зара, 2018