Выравнивание последовательностей белков

Глобальное парное выравнивание гомологичных белков

Таблица 1. Глобальное парное выравнивание белков Escherichia coli и Bacillus subtilis

Protein Name ID 1 ID 2 Score % Identity % Similarity Gaps Indels
Lysine-sensitive aspartokinase 3 AK3_ECOLI AK3_BACSU 358.5 26.7 % 43.6 % 65 15
D-aminoacyl-tRNA deacylase DTD_ECOLI DTD_BACSU 303.0 40.4 % 58.2 % 15 1
Purine nucleoside phosphorylase DeoD-type DEOD_ECOLI DEOD_BACSU 692.0 56.1 % 73.2 % 6 1

Локальное парное выравнивание гомологичных белков

Таблица 2. Локальное парное выравнивание белков Escherichia coli и Bacillus subtilis

Protein Name ID 1 ID 2 Score % Identity % Similarity Gaps Indels Coverage 1 Coverage 2
Lysine-sensitive aspartokinase 3 AK3_ECOLI AK3_BACSU 360.5 27.3 % 44.4 % 57 12 99.78 % 98.68 %
D-aminoacyl-tRNA deacylase DTD_ECOLI DTD_BACSU 306.0 46.8 % 66.7 % 0 0 96.55 % 95.45 %
Purine nucleoside phosphorylase DeoD-type DEOD_ECOLI DEOD_BACSU 698.0 58.5 % 76.0 % 1 0 97.49 % 99.14 %

Глобальное и локальное выравнивание негомологичных белков

Таблица 3. Глобальное парное выравнивания негомологичных белков Escherichia coli и Bacillus subtilis

Protein Name ID 1 ID 2 Score % Identity % Similarity Gaps Indels
Phosphatidylglycerol--prolipoprotein diacylglyceryl transferase / Adenylate kinase LGT_ECOLI KAD_BACSU 14.5 12.1 % 18.1 % 234 15

Таблица 4. Локальное парное выравнивание негомологичных белков Escherichia coli и Bacillus subtilis

Protein Name ID 1 ID 2 Score % Identity % Similarity Gaps Indels Coverage 1 Coverage 2
Phosphatidylglycerol--prolipoprotein diacylglyceryl transferase / Adenylate kinase LGT_ECOLI KAD_BACSU 35.5 29.3 % 43.9 % 9 2 65.29 % 85.71 %

В таблицах 3 и 4 соответственно представлены глобальное и локальное выравнивания двух негомологичных белков. Величина процента идентичности в глобальном выравнивании (12.1 %) подтверждает, что белки не являются родственными. В пользу этого также говорят низкие проценты покрытия. Следовательно, выравнивание не имеет биологического смысла.

Множественное выравнивание белков и импорт в Jalview

Для множественного выравнивания была выбрана мнемоника DTD. По запросу dtd_* AND reviewed:yes нашлось 538 белков.

Использовались команды seqret и muscle пакета EMBOSS. Был создан файл с именами белковых последовательностей, а далее с помощью второй команды было проведено множественное выравнивание (колонки раскрашены по проценту идентичности). Из выравнивания видно, что все белки претерпели значительные изменения. Совпадающие во всех 7 последовательностях участки имеют длину не более 5 остатков. Вероятно, нужно учитывать также то, что белки относительно недлинные. В целом, нет более похожих или менее похожих последовательностей.

Список идентификаторов: DTD_ECOLI, DTD_BACSU, DTD_BACAM, DTD_MYCTU, DTD_KORVE, DTD_HAEDU, DTD_SHEON.