Трансмембранные белки.
Была выдана структура 5jag трансмембранного α-спирального белка.
1. Общие сведения о выбранном белке.
Название на русском: Лейциновый транспортер LeuT, мутация T354H, в обращенном наружу, свободном от ионов Na+ возвратном состоянии.
Название на английском: LeuT T354H mutant in the outward-oriented, Na+-free Return State.
PDB ID: 5JAG
UniProt ID: O67854
Организм: Aquifex aeolicus VF5
Расположение в мембране: Располагается в цитоплазматической мембране.
Функция: Данный белок являет транспортным белком, а именно симпортером ионов лейцина и Na+ внутрь
клетки (так как к-ция Na+ больше вне клетки).
2. Координаты трансмембранных участков белка OPM
TM segments: 1( 14- 25), 2( 40- 63), 3( 89- 124), 4( 166- 183), 5( 194- 215), 6( 243- 255), 7( 279- 298), 8( 338- 364), 9( 378- 395),10( 399- 422),11( 447- 469),12( 482- 500)
3. DeepTMHMM
Далее я использовал программу DeepTMHMM, которая попробует предсказать
трансмембранные участки белка по последовательности.
Для запуска использовалась аминокислотная последовательность
последовательность, полученная из UniProt.
На рисунке 1 изображена выдача программы DeepTMHMM.
Как мы видим из рисунка, вероятности межмембранных участков (propability)
для всех найденных участков доходят до единицы. Это говорит нам о высокой достоверности
всех участков, найденных программой.
Текстовая выдача DeepTMHMM:
5jag.gff3
В таблице 1 приведены сопоставленные участки из OPM и DeepTMHMM.
| Номер сегмента | DeepTMHMM | OPM |
|---|---|---|
| 1 | 12-33 | 14-25 |
| 2 | 41-61 | 40-63 |
| 3 | 97-117 | 89-124 |
| 4 | 167-184 | 166-183 |
| 5 | 194-216 | 194-215 |
| 6 | 243-263 | 243-255 |
| 7 | 285-305 | 279-298 |
| 8 | 339-360 | 338-364 |
| 9 | 378-397 | 378-395 |
| 10 | 405-425 | 399-422 |
| 11 | 450-468 | 447-469 |
| 12 | 483-503 | 482-500 |
Как мы можем увидеть в таблице 1, и OPM, и DeepTMHMM предсказали одни и те же
трансмембранные участки нашего белка. Однако их координаты в аминокислотной последовательности
немного отличаются.
Это можно объяснить принципиальной разницей в подходах: OPM делает свое предсказание на основании
трехмерной структуры белка,
а DeepTMHMM - аминокислотной последовательности.