Мини-обзор генома Pseudoalteromonas rhizosphaerae

Школяр Илья Александрович

АННОТАЦИЯ

Данная работа является анализом генома бактерии Pseudoalteromonas rhizosphaerae, с использованием методов программирования на языке Python и функционала электронных таблиц, а также функционала BASH в Linux. Целью исследования является определение ключевых генетических характеристик Pseudoalteromonas rhizosphaerae и понимание её адаптивных механизмов на уровне генома. Такой подход позволит открыть перспективы для научного и практически применимого использования бактерии в биотехнологиях.

1. ВВЕДЕНИЕ

Таксономическая принадлежность рассматриваемой бактерии (см. S1 сопроводительных материалов):

cellular organisms; Bacteria; Pseudomonadota; Gammaproteobacteria; Alteromonadales; Pseudoalteromonadaceae; Pseudoalteromonas; Pseudoalteromonas rhizosphaerae

Pseudoalteromonas — это бактерии, обитающие в морских и прибрежных экосистемах, которые играет важную роль в поддержании экологического равновесия и разложении органического вещества.

Исследование генома Pseudoalteromonas rhizosphaerae представляет значительный интерес благодаря своей уникальной генетической конфигурации, которая отличает его от других представителей рода Pseudoalteromonas. Процесс картирования генома позволяет идентифицировать ключевые генетические маркеры и уникальные гены, которые определяют особенности данного вида. Эти гены играют критическую роль в адаптации и выживании в специфических морских условиях, что демонстрирует высокий уровень эволюционной гибкости вида[1].

2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

Геномы бактерий были взяты с сайта (см. S2, S3, S4 и S5 сопроводительных материалов). Гистограммы длин белков и GC% состава, а также подсчёт генов белков и различных типов РНК были сделаны с помощью Google Sheets (см. S6 сопроводительных материалов). В bash был написан скрипт для получения местонахождения последовательностей нуклеотидов, кодирующих 16S rRNA (см. S7 сопроводительных материалов). В Python был написан код, который вытаскивает их из файла с геномом (см. S8 сопроводительных материалов).

3. РЕЗУЛЬТАТЫ

3.1 Гистограмма длин белков

Гистограмма длин белков
Рисунок 1. Гистограмма длин белков бактерии Pseudoalteromonas rhizosphaerae

Как видно из рисунка 1, основные длины белков находятся в диапазоне между 140 и 180 аминокислот.

3.2 GC Состав последовательностей белков бактерии Pseudoalteromonas rhizosphaerae

Гистограмма GC состава
Рисунок 2. Гистограмма GC% состава последовательностей белков бактерии Pseudoalteromonas rhizosphaerae

Как видно из рисунка 2, большая часть последовательностей белков имеет в своём составе 40.73-41.73% нуклеотидов GC

3.3 Число генов белков и генов разных типов РНК

Полученные данные могут демонстрировать, как много различных аминокислот включено в белки бактерии. По этим данным можно сделать предположение, что лейцин, валин и лизин наиболее распространённые аминокислоты в составе белков данной бактерии, а триптофан и гистидин наоборот - наименее распространёнными.

Таблица 1. Число генов белков бактерии Pseudoalteromonas rhizosphaerae

генов CDS в хромосоме генов CDS в плазмидах
Число генов 4534 22

Таблица 2. Число генов разных типов РНК бактерии Pseudoalteromonas rhizosphaerae

tRNA rRNA ncRNA tmRNA
Число генов 103 28 4 1

Таблица 3. Число генов тмРНК, некодирующей РНК, разных типов рРНК и тРНК бактерии Pseudoalteromonas rhizosphaerae

tRNA-Ile tRNA-Ala tRNA-Ser tRNA-Gly tRNA-Thr tRNA-Trp
Число генов 3 4 7 7 4 2
tRNA-Phe tRNA-Pro tRNA-Arg tRNA-Leu tRNA-Tyr tRNA-Val
Число генов 3 4 7 9 3 9
tRNA-Met tRNA-Glu tRNA-Asn tRNA-Asp tRNA-Lys tRNA-Cys
Число генов 6 6 4 7 9 2
tRNA-Met tRNA-Gln tRNA-His tRNA-Phe tRNA-OTHER 6S RNA
Число генов 6 4 2 3 1 1
23S ribosomal RNA transfer-messenger RNA signal recognition particle sRNA small type RNase P RNA component class A 5S ribosomal RNA 16S ribosomal RNA
Число генов 9 1 2 1 10 9

3.4 Филогенетический анализ 16S rRNA

Для сравнения мной были выбраны геномы бактерий Pseudoalteromonas viridis, Pseudoalteromonas tetraodonis и Pseudoalteromonas aliena чтобы попробовать узнать, насколько они генетически близки и построить филогенетическое дерево. Последовательность 16S рРНК представлена девятью гипервариабельными участками и разделяющими их консервативными последовательностями. Такая особенность первичной структуры позволяет проводить филогенетический анализ, чем пользуются многие учёные[2]. Мной был написан скрипт bash, с помощью которого из feature table бактерии можно узнать где находятся кодирующие последовательности с учётом направления цепи. С помощью программы, написанной в Python, из fasta файла я смог достать конкретные последовательности генома. С помощью сервиса mafft (см. S9 сопроводительных материалов) было произведено выравнивание данных последовательностей и построено филогенетическое дерево, с помощью сервиса iTOL (см. S10 сопроводительных материалов) оно было визуализировано.

Филогенетическое дерево
Рисунок 3. Филогенетическое дерево некоторых видов рода Pseudoalteromonas

Благодаря данному анализу удалось узнать, что Pseudoalteromonas rhizosphaerae генетически близка Pseudoalteromonas tetraodonis. Если продолжить его и для остальных видов данного рода, получиться составить полное и достаточно точное филогенетическое дерево.

4. СОПРОВОДИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

S1 Таксономия

S2 Геном бактерии Pseudoalteromonas rhizosphaerae

S3 Геном бактерии Pseudoalteromonas viridis

S4 Геном бактерии Pseudoalteromonas tetraodonis

S5 Геном бактерии Pseudoalteromonas aliena

S6 Гистограмма белков и GC% состав генома

S7 Скрипт bash

S8 Программа для получения определённого сегмента генетического кода

S9 MAFFT

S10 iTOL

5. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

[1] Navarro-Torre S., Carro L., Rodríguez-Llorente I. D., Pajuelo E., Caviedes M. Á., Igual J. M., Klenk H.-P., Montero-Calasanz M. del C. Pseudoalteromonas rhizosphaerae sp. nov., a novel plant growth-promoting bacterium with potential use in phytoremediation // Int. J. Syst. Evol. Microbiol. — 2020. — Т. 70. — С. 3287–3294.
[2] Weisburg W. G., Barns S. M., Pelletier D. A., Lane D. J. 16S ribosomal DNA amplification for phylogenetic study. // Journal Of Bacteriology. — 1991. — January (vol. 173, no. 2). — P. 697—703.