Практикум 9

Глобальное парное выравнивание гомологичных белков

Было проведено выравнивание и анализ его между мнемониками MNMA_, ACNA_, RAPA_.

Protein Name ID 1 ID 2 Score % Identity % Similarity Gaps Indels
tRNA-specific 2-thiouridylase MnmA MNMA_ECOLI MNMA_BACSU 1047.0 53.8% 68.8% 23 6
Aconitate hydratase A ACNA_ECOLI ACNA_BACSU 2647.5 56.4% 71.7% 18 6
Response regulator aspartate phosphatase A RAPA_ECOLI RAPA_BACSU 43.0 9.7% 15.4% 736 32

Локальное парное выравнивание гомологичных белков

С этими же мнемониками было проведено парное локальное выравнивание.

Protein Name ID 1 ID 2 Score % Identity % Similarity Gaps Indels Coverage 1 Coverage 2
tRNA-specific 2-thiouridylase MnmA MNMA_ECOLI MNMA_BACSU 1060.5 57.0% 72.5% 6 3 96.47% 94.61%
Aconitate hydratase A ACNA_ECOLI ACNA_BACSU 2647.5 56.6% 71.9% 16 5 100.00% 99.78%
Response regulator aspartate phosphatase A RAPA_ECOLI RAPA_BACSU 54.5 19.4% 30.7% 198 27 46.28% 87.83%

Комментарии к выравниванию

Проценты идентичности у tRNA-specific 2-thiouridylase MnmA, Aconitate hydratase A выше 40, поэтому их можно назвать гомологичными, чего нельзя сказать о Response regulator aspartate phosphatase A. Процент идентичности меньше 10.

Проценты идентичности при глобальном и локальном выравнивании tRNA-specific 2-thiouridylase MnmA и Aconitate hydratase A не сильно отличаются, поэтому глобального выравнивания достаточно, чтобы оценить степень родства этих белков. В случае с Response regulator aspartate phosphatase A процент идентичности отличается сильнее, однако он тоже небольшой, поэтому здесь также применимо глобальное выравнивание

Результат применения программ выравнивания к неродственным белкам

Algorythm ID 1 ID 2 Score % Identity % Similarity Gaps Indels Coverage 1 Coverage 2
needle WECB_ECOLI GMM_ECOLI 28 8.2% 14.5% 267 10 - -
water WECB_ECOLI GMM_ECOLI 49.5 22.9% 39.0% 22 5 25.53% 57.86%

Protein 1: UDP-N-acetylglucosamine 2-epimerase

Protein 2: GDP-mannose mannosyl hydrolase

Выбранные белки не являются родственными. У них очень низкий процент идентичности, в том числе и для локального выравнивания. Процент сходства у них также низкий.

Глобальное выравнивание в данном случае не имеет смысла, поскольку значение score небольшое (28.0) и огромное количество "гэпов" (267).

Локальное выравнивание также не имеет смысла, поскольку значения схожести и идентичности довольно низкие. В данном выравнивании были обнаружены совпадения некоторых участков, однако нельзя утверждать, что это является результатом конвергенции, поскольку участки очень короткие (1-4 аминокислот).

Множественное выравнивание белков

Для множественного выравнивания были выбраны белки разных организмов с мнемоникой MNMA_. Рекомендованное имя: tRNA-specific 2-thiouridylase MnmA. Было найдено 686 белков с мнемоникой MNMA_

Выбранные белки: mnma_ecoli, mnma_bacsu, mnma_bradu, mnma_parmw, mnma_dehmc, mnma_cuppj, mnma_endtx

Выравнивание было выполнено с помощью команды:

muscle -align eno.fasta -output eno_alignment.fasta

Полученный файл открыт на локальном компьютере в программе Jalview. Колонки выравнивания раскрашены по проценту идентичности.

Проект Jalview

Можно утверждать, что белки хорошо выровнялись. Было обнаружено довольно много гомологичных и консервативных участков

Особые участки:

35-42, 161 - АТФ связывающий сайт

159-163 - Содержит участок, который является частью АТФ связывающего сайта. Возможно играет еще какую-то важную роль

134, 235 - Активный сайт

162, 397 - Участвуют в связывании с тРНК