Волобуев Лев Андреевич
Факультет Биоинженерии и биоинформатики
Московский государственный университет им. М. В. Ломонмсова
В данной работе обозревается геном и протеом бактерии, с помощью методов электронных таблиц и языка Python.
Psychromicrobium lacuslunae – представитель филлума Actinomycetota (Таблица 1), грамположительная бактерия,
выделенная из подповерхностного слоя воды озера Чандра-Тал в долине Лахаул-Спити индийских Транс Гималаев [1].
Данный вид является психрофильным и алкалифильным организмом. Клетки неподвижны, аэробны, каталаза-положительны и
оксидаза-отрицательны. P. lacuslunae растет в диапазоне температур от 5 до 37 °C (оптимум 28 °C), значений pH от 5,0 до 12,0
(оптимум pH 7,0) и в присутствии до 8% NaCl (оптимум 1%) [1].
Филогенетический анализ нуклеотидной последовательности гена 16S рРНК показал
наибольшее сходство с видами Psychromicrobium silvestre, Arthrobacter russicus и Renibacterium salmoninarum [1].
Строение пептидогликана клеточной стенки было отнесено к типу A3α с пептидным мостиком L-Lys-L-Thr-L-Ala и
замещением α-карбоксильной группы D-Glu амидом аланина, что типично для представителей рода Psychromicrobium [1].
Информация о геноме и транслированных CDS P. lacuslunae была взята с сайта NCBI [3]. Дальнейший анализ проводился с помощью электронных таблиц (см. S1, S2) и скриптов написанных на Python.
Были проанализированы длины белков, содержание GC в CDS, определены все стоп кодоны в CDS, проведено сравнение определенных кодирующих последовательностей P. lacuslunae, родственной ей бактерии Psychromicrobium silvestre, и психрофильной бактерии Flavobacterium psychrophilum (Bacteroidota).
В ходе работы была выполнена оценка количества белков определенной длины.
Результаты представлены в виде гистограммы (рис. 1). Большая часть белков бактерии имеет длину от 110 до 380 аминокислот (медиана 288).
Также был изучен процент GC в CDS бактерии P. lacuslunae. Результат представлен на гистограмме (рис. 2). В большинстве CDS процент GC составляет
58.5-61.5% (медиана 59.35%), такое высокое содержание GC характерно для представителей рода Psychromicrobium[1].
Для определения стоп кодонов в CDS бактерии P. lacuslunae был написан скрипт на Python (см. S3.1).
Определение стоп кодонов шло отдельно для нормальных генов и псевдогенов (Таблица 2).
Мы видим, что в псевдогенах имеются неклассические стоп кодоны, которые отличаются от обычных заменой нуклеотидов в 1-й или 3-й позиции,
это можно объяснить тем, что псевдогены не экспрессируются, вследствии чего в них происходит быстрое накопление мутаций [4].
Было проведено сравнение CDS, кодирующих мембранные белки психрофильных бактерий: Psychromicrobium lacuslunae, Psychromicrobium silvestre (см. S4.1) и Flavobacterium psychrophilum (см. S4.2) (информация последовательностях P. silvestre и F. psychrophilum была взята с сайта NCBI [3]). Для сравнения был написан скрипт на Python (см. S3.2), который вырезал последовательность из FASTA файла с последовательностями CDS, подсчитывал количество нуклеотидов, нуклеотидный состав и процент содержания GC (Таблица 3). Видно что представителей Psychromicrobium отличает от другой психрофильной бактерии высокий процент GC в CDS [1].
В геноме P. psychromicrobium было обнаружено 393 CDS (см. S2), чьи последовательности могут кодировать белки, экспрессия которых еще не была обнаружена в клетке (hypothetical protein).
С помощью языка Python был написан скрипт (см. S3.3), который подсчитывает аминокислоты с различными типами боковых цепей (полярных заряженных, полярных незаряженных и неполярных незаряженных) (Таблица 4).
Полная выдача скрипта записана в файл (см. S5).
По результатам выдачи были построены гистограммы распределения белков по содержанию различных типов аминокислот (рис. 3).
Видно что для первой и второй гистограмм мода составляет 20 и 24 соответственно.
То есть большинство гипотетических белков содержат полярные аминокислоты (заряженные и незаряженные) в практически равных количествах.
Для третей гистограммы мода составляет 80, это говорит о том, что в большинстве белков неполярных аминокислот больше, чем полярных.
Полученные данные ввиду плохой изученности Psychmicrobium lacuslunae могут помочь в изучении функций этих белков.