EC-код фермента PAK3_HUMAN - 2.7.11.1, что указано, например, в соответствующей записи Swiss-Prot.
Расшифровать EC-код и узнать об активности фермента можно с помощью сайта IUBMB Enzyme Nomenclature. На соответствующей странице указана информация о ферменте PAK3_HUMAN.
Ранг классификации | Цифра | Описание | Описание (оригинал) |
Класс | 2 | Трансферазы | Transferase |
Подкласс | 7 | Трансферазы фосфор-содержащих групп | Transferring phosphorus-containing groups |
Подподкласс | 11 | Белковые серин/треонин киназы | Protein-serine/threonine kinases |
Порядковый номер | 1 | Неспецифическая серин/треонин белковая киназа | non-specific serine/threonine protein kinase |
Фермент PAK3_HUMAN катализирует реакцию фосфорилирования гидроксильной группы в остатках серина или треонина.. Схема реакции приведена ниже [источник].
С помощью SRS можно установить, сколько белков человека, описанных в Swiss-Prot, являются ферментами с тем же уровнем классификации, что и рассматриваемый фермент PAK3_HUMAN.
Общий уровень классификации | Шаблон поиска по полю EC | Число белков человека |
Класс | 2.*.*.* | 2067 |
Подкласс | 2.7.*.* | 1019 |
Подподкласс | 2.7.11.* | 425 |
Порядковый номер | 2.7.11.1 | 262 |
Список всех белков мыши (Mus musculus) из Swiss-Prot, у которых класс классификации EC совпадает с таковым фермента PAK3_HUMAN (EC 2.7.11.1), получен с помощью Uniprot. При этом результат сохранён в виде двух файлов: transferase_mouse.fasta и transferase_mouse.txt. В первом файле приведены найденные последовательности в .fasta-формате, во втором — текстовая таблица с указанием ID и EC каждого найденного белка. Всего было найдено 1394 белка, из них 705 совпадает по подклассу, 376 совпадает по подподклассу, вся классификация совпадает у 243 белков.
( Использовала опцию reviewed:yes. На мой взгляд, среди проаннотированных белков определять сходные по последовательности белки с моим ферментом будет более продуктивно, плюс мне повезло и совпадений даже по всей классификации достаточно не мало, поэтому опция reviewed:yes еще и немного облегчит мне работу . Хотя, если смотреть без этой опции, результаты не сильно различны.)
С помощью программы blastp среди найденных белков можно определить сходные по последовательности с ферментом PAK3_HUMAN. При этом в качестве порога по e-value было использовано значение 1.
В результате было найдено 474 белкa. Последний найденный белок имеет e-value 0.18. Непонятно, сколько из этих последвоательностей можно считать достоверными гомологами. Например, 262 по счету белок имеет e-value 3e-20 чего вполне достаточно , чтобы считать его гомологом.
В таблице ниже отражено сохранение функции (т.е. тот или иной уровень классификации ферментов EC) в зависимости от позиции находки в выдаче blastp.
ID белка | E-value | EC-код | Общий уровень классификации |
PAK3_MOUSE | 0.0 | 2.7.11.1 | Вся классификация |
AAPK2_MOUSE | 4e-28 | 2.7.11.1 | Вся классификация |
OBSCN_MOUSE | 1e-17 | 2.7.11.1 | Вся классификация |
MK06_MOUSE | 2e-17 | 2.7.11.24 | Подподкласс |
TYK2_MOUSE | 3e-17 | 2.7.10.2 | Подкласс |
STK31_MOUSE | 0.18 | 2.7.11.1 | Вся классификация |
В итоге у меня получилось так, что e-value и принадлежность белка к какому-то классу совсем не коррелируют , что противоречит здравой логике, списала все на свои кривые руки :( (Хотя, я даже проверила свои результаты и опять же получилось, что e-value это не показатель принадлежности белка к какому-то классу.)