Базы Данных

Для последующего поиска по базам данных взаимосвязей между генами мне были даны 8 генов человека, вот их ID.
Названия этих генов мне ничего не говорят (хорошо хоть, буквенные), поэтому, чтобы понимать что вообще нужно найти, я решила посмотреть их описание в Uniprot. Выяснилось, что их основными функциями являются:

GO

База данных GO представляет собой граф биологических терминов, соединенных различными отношениями (узлы - термины GO, ребра - отношения между терминами)

Также есть GO-аннотации - связанные с научными статьями утверждения, связывающие определенный продукт гена с определенным термином онтологии. Набор всех аннотаций GO, связанных с геном, дает описание его биологической роли.
Таким образом, GO позволяет установить связь между генами.
Еще в GO есть система классификации PANTHER - она хранит информацию об эволюции семейств генов, кодирующих белки , в частности о филогении белков, функциях и генетических вариациях, влияющих на эти функции. С помощью нее можно проводить анализ обогащения терминами и статистические тесты.

Просто ссылка на базу данных GO

Рис. 1 Где ищем
Рис. 2 Как ищем

Полная выдача поиска по базе данных GO: biological_process.txt

Я решила провести анализ обогащения терминами по биологическим процессам.

Как видно из результатов выдачи, мои белки являются участниками процессов метаболизма биотина, метаболизма карбоновых кислот и карбоксилирования, катаболизма лейцина и пируватов.

Наиболее значимые результаты можно найти, посмотрев на графу Fold Enrichment - чем больше значение, тем больше наши гены представлены в данном процесее (Homo sapiens REF # - скольго генов всего для этого процесса, следующая графа # - сколько наших генов участвуют)
Также нужно смотреть на p-value - оно отображает значимость находки (а вдруг мы случайно нашли не то...) и делать поправку на множественное тестирование (FDR).

Результаты GO впадают с функциями генов, указанными в Uniprot, а значит, анализ был проведен правильно и данная база данных выдает релевантную классификацию генов по их функциям.

Рис. 3 Что нашли

KEGG

KEGG - база знаний по систематическому анализу функций генов.


Базы данных KEGG представляют данные в виде графических диаграмм, включающих большинство метаболических путей и некоторые из наиболее известных регуляторных путей. Кроме того, информация о путях представлена в виде таблиц ортологов, которые содержат как гены-ортологи, так и паралоги из различных организмов

В дальнейшем я буду использовать PATHWAY - база данных, содержащая данные о генных продуктах, связанных в сети белок-белковых взаимодействий, сети ферментов и регуляторов генов.

Осуществляя анализ генов и их функций, я уже примерно представляла, что они делают и где используются - поэтому в PATHWAY нашла схему Fatty acid biosynthesis и с помощью нее искала другие пути, в которых участвуют мои гены.
Впрочем, поиск можно осуществлять по отдельным генам - в результате мы получим схемы, в которых данные гены присутсвуют и играют какую-то роль.

Просто ссылка на базу данных KEGG

Рис. 4 Метаболизм биотина. BTD HLCS

Рис. 5 Биосинтез жирных кислот. ACACA

В самом начале цикла используется Ацетил-КоА, который может образовываться в цикле деградации лейцина (рис. 7)
Малонил-КоА образуется при участии АСАСА и нужен для начала метаболизма пирувата либо перехода от метаболизма пирувата к жирным кислотам.

Рис. 6 Метаболизм пирувата. ACACA PC

РС участвует в пути глюконеогенеза (метаболический путь, приводящий к образованию глюкозы из неуглеводных соединений).

Рис. 7 Деградация лейцина и изолейцина. MCC1 MCC2 PCCA PCCB

MCC1 и МСС2 напрямую задействованы в пути деградации лейцина, в то время как ЗССА и ЗССВ участвуют в углеводном обмене (метаболизм пропаноил-КоА).
Цикл деградации лейцина ведет к образованию Ацетил-КоА, который нужен для биосинтеза жирных кислот.

Выводы

Все картинки расположены в порядке перехода от одной схемы к другой (в овальчиках указаны процессы, к которым можно перейти - ищем нужный). Единственный отсутсвующий переход - от пирувата к деградации лейцина. Должна быть связь пируват-синтез лейцина-деградация лейцина, но в синтезе лейцина не участвует ни один ген из исследуемых мной, поэтому данная схема была опущена.
Следовательно, раз я смогла найти связки между протекающими процессами метаболизма, то данные гены связаны функционально