Для группы животных было построено дерево на основании последовательностей 12S рРНК. Не для всех видов нашлись их последовательности, поэтому необходимо было заменить их на другие виды, в качестве замен были выбраны максимально наиболее близкородственные организмы, единственной не совсем удачной заменой можно назвать Mytilus edulis -> Rhipicephalus sanguineus, т к они достаточно далеко друг от друга.
Выбраных животных и замену не подошедших можете посмотреть в файле.
Программа разделила Cepaea nemoralis(CEPNE) и Heterololigo bleekeri(HETBL), они относятся к одному типу Mollusca. Также она объединила вместе Rhipicephalus sanguineus(RHISA) и Epiperipatus biolleyi(EPIBI); Priapulus caudatus(PRICU) и Artemia franciscana(ARTSF).
В отлтчии от IQtree 12s IQtree cyb b отделила EPIBI и RHISA от остальных животных, приндлежащих к Ecdysozoa, также она объединила MYZSE и LEPTH в одну группу, в целом дерево для 12s rRNA больше похоже на таксономическое.
В качестве внешней группы я выбрала Felis catus(FELCA), относящуюся к Deuterostomia так как все выбранные мной организмы относятся к Protostomia.
Дерево не очень сильно изменилось и стало чуть больше похоже на NCBI Taxonomy, ARTSF и PRICU ушли в разные ветви, остались неверно сгруппированные клады:(CEPNE,MYZSE), (EPIBI,RHISA)
Для оценки достоверности построенных ветвей филогенетического дерева используется метод бутстрепа. В данном случае надо было использовать 100 реплик бутстрепа, что означает, что максимально возможная поддержка для ветви составляет 100. Чем ближе значение поддержки к 100, тем более надёжной считается соответствующая ветвь.
Дерево, созданное с помощью программы FastMe, значительно отличается от дерева, полученного в результате работы IQtree. На реконструированном дереве видно, что все ветви имеют высокие значения поддержки — 100, однако оно сильно отличается от эталонного. Для его построения была использована функция -r для удаления гэпов, так как без этого формируется неразрешенное дерево без клад. Однако поскольку 79% сайтов содержат гэпы, в итоге получились короткие последовательности. В результате оставшегося небольшого количества колонок метод Bootstrap сформировал деревья с максимальными уровнями поддержки.