Выбрал домен, котрый содержится в моем белке 1t9h: DUF258 (Domain of unknown function). AC: PF03193 Содержится в 22 различных доменных архитектурах. ![]() Выравнивание(jar)
DUF258 ![]() DUF258, ABC_tran ![]()
Выбранные представители Так как подавляющее большинство представителей моего домена имеют однодоменную архетиктуру (2916 ), представители второй выбранной архитектуры (два домена) были взяты все (9 штук). Еще был взят представитель другой архитектуры, т.к. он принадлежал таксону не представленному в выбранных архитектурах (Viruses). Два выбранных представителя однодоменной архитектуры имеют 3D-структуру. Один из них - мой белок.
Выравнивания
С помощью программы fprotdist были оценены эволюционные расстояния и с помощью алгоритмов UPGMA и Neighbor-Joining (программа fneighbor) построены деревья. Neighbor-Joining:(file) ![]() ![]() UPGMA:(file) ![]() ![]() На обоих деревьях явно происходит разделение на ветви зависимости от доменной архитектуры. Поэтому можно выдвинуть следующие версии: При рассмотрении первой версии смущает, то что вторая архитектура(двудоменная) довольно редка(9 представителей). Поэтому также нужно ответить на вопрос, почему она редка. Можно было бы предположить, что она модифицировалась в еще какую-нибудь архитектуру, но второй домен нее встречается ни в одной другой архитектуре совместно с выбранным.
Профиль для первой архитектуры и Профиль для 2-й архитектуры. Графики зависимости количествава FN и FP ошибок от порога для 1-го и 2-го профиля соответственно. Профиль 1: ![]() На графике видно, что когда FP ошибка начинает принимать значение 0, число ошибок FT равно 15. Но если рассмотреть дерево, то можно увидеть, что оставшиеся 12 последовательностей образуют хорошую ветвь. И я полагаю, что изначально нужно эту группу выделить и создать именно для нее профиль. ![]() Профиль 2: ![]()
Выравнивания |