Программа MEME1.В наборе гомологов моего белка (NADE_BACSU) программой MEME было найдено 3 мотива. Все 3 мотива встречаются во всех последовательностях.
2.Выравнивание последовательностей, полученное программой muscle. Найденные программой MEME мотивы: msf-файл; Розовым цветом выделен 3 мотив, жёлтым - 1 мотив, синим - 2 мотив.
3.Программой MAST был проведён поиск мотивов, найденных программой MEME, в последовательностях, из которых составлено выравнивание (seed) одного из доменов моего белка (NADE_BACSU), взятое из Pfam.Полученный файл (гиперссылка) - mastout.html 1) 1 мотив нашёлся во всех белках, 2 мотив - в 8 (из 11), 3 мотив - в 2 (из 11). 2) Все мотивы нашлись в 2 белках (NADE_ECOLI и NADE_BACSU). 3) Выравнивание, взятое из Pfam, не совсем соответствует мотивам (на примере NADE_BACSU): Для 1 мотива - 129-179 (Pfam) и 109-158 Для 2 мотива - 186-236 (Pfam) и 165-216 Для 3 мотива - 60-110 (Pfam) и 39-88
4.MEME Suite достаточно удобный в использовании сервис: при введении набора гомологов моего белка выдаёт таблицу, в которой описывается количество найденных мотивов, их максимальная и минимальная длины, а также общие статистические данные о белках. Далее можно перейти по ссылке. Открывается страница, на которой представлены все мотивы по отдельности и вместе. Также присутствуют яркие иллюстрации (лого-изображения), по которым мы можем судить о консервативности позиции каждой аминокислоты. Причем, я обнаружила, что MEME сначала обычно находит наиболее статистически существенные мотивы. Статистическое значение мотива основано на его вероятности появления, его длине и числе возникновений. Возникновения мотива в наборе последовательностей показываются с блок-схемами, причём каждой последовательности соответствует одна диаграмма, показывая все возникновения мотива в той последовательности.Пример лого-изображения (для первого мотива): Соответственным цветом выделены аминокислоты для всех взятых последовательностей белков: |