Практикум 9

Программа подсчёта инделей:

Для глобального и локального выравнивания для белков с мнемоникой PYRB, PGK и SODM

Глобальное парное выравнивание гомологичных белков:

Protein Name ID 1 ID 2 Score % Identity % Similarity Gaps Indels
Aspartate carbamoyltransferase catalytic subunit PYRB_ECOLI PYRB_BACSU 393 31,7 49,8 47 14
Phosphoglycerate kinase PGK_ECOLI PGK_BACSU 908.0 47.4 66.7% 17 7
Superoxide dismutase [Mn] SODM_ECOLI SODM_BACSU 639.5 58.9 66.5 10 3

Локальное парное выравнивание гомологичных белков

Protein Name ID 1 ID 2 Score % Identity % Similarity Gaps Indels Coverage 1 Coverage 2
Aspartate carbamoyltransferase catalytic subunit PYRB_ECOLI PYRB_BACSU 393 31,7 49,8 47 12 0,97 0,97
Phosphoglycerate kinase PGK_ECOLI PGK_BACSU 908 48.1 67.5 14 6 0.956 0.992
Superoxide dismutase [Mn] SODM_ECOLI SODM_BACSU 639.5 58.9 66.5 10 3 0.946 0.995

На основе анализа:

PYRB: высокое покрытие (>96%), но умеренная идентичность (~32%) - белки гомологичны по всей длине

PGK: Высокие показатели по всем параметрам - белки тоже гомологичны

SODM: Наивысшая идентичность (~59%) - наиболее консервативные белки из трех пар

Для всех трех пар локальное выравнивание показывает немного лучшие показатели (выше score, меньше gaps), что ожидаемо для гомологичных белков.

Локальное парное выравнивание гомологичных белков

Algorithm ID 1 ID 2 Score % Identity % Similarity Gaps Indels Coverage 1 Coverage 2
needle ZAPA_ECOLI TRXB_BACSU 16.5 8,1 13,1 215 7 - -
water ZAPA_ECOLI TRXB_BACSU 28.5 24.2 41.9 12 3 0.20 0.21

Сравнение неродственных белков ZAPA_ECOLI и TRXB_BACSU показывает характерные различия между алгоритмами. Глобальное выравнивание (needle) вынуждено "растянуть" последовательности друг на друга, что приводит к очень низкому score, идентичности и огромному количеству гэпов. Локальное выравнивание (water) нашло один короткий участок случайного сходства с относительно высокими процентами (24.2% идентичности), но крайне низкое покрытие (~20%) и общий score доказывают отсутствие гомологии между этими белками.

Множественное выравнивание белков

В Swiss-Prot я выбрала белки с мнемоникой SODM. Всего нашлось 325 белков. Я выбрала: SODM_MOUSE; SODM_ARATH; SODM_BACSU; SODM_DROME; SODM_ECOLI; SODM_YEAST; SODM_HUMAN. В программе Jalview было проведено множественное выравнивание (Web Service -> Alignment -> Muscle with Defaults). Затем данное выравнивание было сохранео как проект Jalview.

При выравнивании белка видно консервативные участки: 37,38,40,46-49,59,62-65,67,68,109,110,113,114,117,118,121,136,140,146,163-166,169,179,186-188,201,205,210,212-218,222,227,232,236,237.

Всего 48 гомологичных столбцов.