Загружаем все необходимые модули
import numpy
import scipy.special
import scipy.misc
from IPython.display import Image
import math
import npy2cube
def w(n,l,m,d):
# n - principal quantum number
# l - angular momentum quantum number
# m - magnetic quantum number
# d - step
x,y,z = numpy.mgrid[-d:d:30j,-d:d:30j,-d:d:30j]
# создаем куб размером 30х30х30 в декартовой системе координат
r = lambda x,y,z: numpy.sqrt(x**2+y**2+z**2)
theta = lambda x,y,z: numpy.arccos(z/r(x,y,z))
phi = lambda x,y,z: numpy.arctan(y/x)
# переход к сферическим координатам (r, theta, phi)
a0 = 1
# боровский радиус - радиус ближайшей к ядру орбиты электрона атома водорода
Normalization_factor = lambda n,l: numpy.sqrt((2/n/a0)**3 * math.factorial(n-l-1)/(2*n*math.factorial(n+l)))
# Нормировочный коэффициент
R = lambda r,n,l: (2*r/n/a0)**l * numpy.exp(-r/n/a0) * scipy.special.genlaguerre(n-l-1,2*l+1)(2*r/n/a0)
# Радиальная функция
WF = lambda r,theta,phi,n,l,m: R(r,n,l) * scipy.special.sph_harm(m,l,phi,theta)
# Волновая функция
absWF = lambda r,theta,phi,n,l,m: numpy.absolute(WF(r,theta,phi,n,l,m))**2
# Плотность вероятности волновой функции
return WF(r(x,y,z),theta(x,y,z),phi(x,y,z),n,l,m)
d = 100
step = 1.0
for n in range(0,4):
for l in range(0,n):
for m in range(0,l+1,1):
grid= w(n, l, m, d)
name='%s-%s-%s' % (n,l,m)
npy2cube.npy2cube(grid,(-d, -d, -d),(step, step, step),name+'.cube')
Загружаем PyMol
import __main__
__main__.pymol_argv = [ 'pymol', '-x' ]
import pymol
pymol.finish_launching()
from pymol import cmd
Скрипт для визуализации в PyMol
pml='''
cmd.volume_ramp_new('ramp007', [\
-0.015, 1.00, 0.00, 0.00, 0.00, \
-0.01, 1.00, 1.00, 0.00, 0.20, \
-0.005, 1.00, 0.00, 0.00, 0.00, \
0.005, 0.00, 0.00, 1.00, 0.00, \
0.01, 0.00, 1.00, 1.00, 0.20, \
0.015, 0.00, 0.00, 1.00, 0.00, \
])
'''
with open('ramp007.pml', 'w') as f:
f.write(pml)
for n in range(0,4):
for l in range(0,n):
for m in range(0,l+1,1):
name='%s-%s-%s' % (n,l,m)
with open('run_%s.pml' %name, 'w') as f:
f.write('load ramp007.pml\n')
f.write('load ' + name + '.cube\n')
f.write('volume 1, ' + name + ', ramp007\n')
f.write('draw\n')
f.write('png ' + name + '.png')
try:
Image(filename = name + '.png', width=500)
except IOError:
continue
with open('color.pml', 'w') as color:
color.write('cmd.volume_ramp_new(\'ramp007\', [\
-0.015, 1.00, 0.00, 0.00, 0.00, \
-0.01, 1.00, 1.00, 0.00, 0.20, \
-0.005, 0.00, 0.00, 1.00, 0.00, \
0.005, 0.00, 0.00, 1.00, 0.00, \
0.01, 0.00, 1.00, 1.00, 0.20, \
0.015, 0.00, 0.00, 1.00, 0.00, \
])\n')
for n in range(0,4):
for l in range(0,n):
for m in range(0,l+1,1):
name='%s-%s-%s' % (n,l,m)
color.write('load %s, %s\n' % (name+'.cube', name))
color.write('volume %s, %s\n' % (name+'_vol', name))
color.write('volume_color %s, ramp007\n' % (name+'_vol'))
cmd.load("color.pml")
cmd.zoom()
Image(filename='3-1-0.png')
Image(filename='3-2-1.png')
Image(filename='3-2-2.png')
Image(filename='3-1-0.png')
Image(filename='all.png')
Полученные орбитали похожи на картинки из лекций
Теперь рассчитаем орбитали в программе orca. Для этого создаем текстовый файл h.inр
with open('h.inp', 'w') as f:
f.write('''! UHF SVP XYZFile
%plots Format Cube
MO("H-1.cube",1,0);
MO("H-2.cube",2,0);
MO("H-3.cube",3,0);
MO("H-4.cube",4,0);
end
* xyz 0 4
H 0 0 0
*''')
На kodomo запускаем orca с помощью нижеследующих команд
export PATH=${PATH}:/srv/databases/orca
orca h.inp
Рассчитываем орбитали в программе Orca и визуализируем все в PyMol
with open('orca.pml', 'w') as color:
color.write('cmd.volume_ramp_new(\'ramp007\', [\
-0.015, 1.00, 0.00, 0.00, 0.00, \
-0.01, 1.00, 1.00, 0.00, 0.20, \
-0.005, 0.00, 0.00, 1.00, 0.00, \
0.005, 0.00, 0.00, 1.00, 0.00, \
0.01, 0.00, 1.00, 1.00, 0.20, \
0.015, 0.00, 0.00, 1.00, 0.00, \
])\n')
for n in range(1,6):
name='H-%s' % n
color.write('load %s, %s\n' % (name+'.cube', name))
color.write('volume %s, %s\n' % (name+'_vol', name))
color.write('volume_color %s, ramp007\n' % (name+'_vol'))
from IPython.display import display,Image
cmd.load("orca.pml")
Image(filename='H-1(2s).png')
Image(filename='H-2(2p).png')
Image(filename='H-3(2p).png')
Image(filename='H-4(2p).png')
Результат работы orca - это четыре орбитали, одна аналогична орбитали с квантовыми числами 1-0-0, три другие - орбитали 2-1-0