| ID белка | AC белка | Число итераций | Для первой итерации | Для последней итерации | ||||
| Число находок выше порога (0,005) | Худшее E-value выше порога | Лучшее E-value ниже порога | Число находок выше порога (0,005) | Худшее E-value выше порога | Лучшее E-value ниже порога | |||
| MINC_ECOLI | P18196 | 5 (список не стабилизировался) | 162 | 0,005 | 0,005 | 885 | 2e-05 | 0.16 |
| SSRP_ECOLI | P0A832 | 2 (список стабилизировался) | 514 | 3e-10 | 5.4 | 514 | 5e-31 | 0.35 |
| RP5M_RHIME | P17265 | 4 (список стабилизировался) | 15 | 0.005 | 0.12 | 25 | 8e-15 | 0.025 |
| PHOT_BACSU | O34627 | 5 (список не стабилизировался) | 62 | 0.002 | 0.027 | 217 | 0.005 | 0.005 |
В списках для MINC_ECOLI, PHOT_BACSU величина разрыва между худшим E-value выше порога и лучшим E-value ниже порога "скачет" от итерации к итерации. В списках для SSRP_ECOLI, RP5M_RHIME величина разрыва, как правило, уменьшается от итерации к итерации.
| № итерации | E-value MINC_ECO57 (Q8XDN0) | E-value MINC_GEOKA (Q5KWN7) |
| 1 | 2e-133 | 0.004 |
| 2 | 3e-94 | 6e-24 |
| 3 | 2e-80 | 2e-40 |
| 4 | 1e-77 | 6e-41 |
| 5 | 7e-60 | 2e-30 |
| от итерации к итерации | растет | как правило, уменьшается |
| № итерации | E-value SSRP_ECOL5 (Q0TEM0) | E-value SSRP_MYCS5 (Q4A5T2) |
| 1 | 9e-91 | 3e-10 |
| 2 | 3e-74 | 5e-31 |
| от итерации к итерации | растет | уменьшается |
| № итерации | E-value RP5M_BRAJA (P30334) | E-value RP5M_PSEPK (P0A147) |
| 1 | 2e-37 | 0.005 |
| 2 | 2e-52 | 5e-20 |
| 3 | 1e-54 | 7e-24 |
| 4 | 4e-53 | 3e-24 |
| от итерации к итерации | уменьшается-уменьшается-растет | уменьшается |
| № итерации | E-value PHOT_LISMO (P58724) | E-value AER_ECOLI (P50466) |
| 1 | 3e-65 | 0.002 |
| 2 | 1e-82 | 1e-18 |
| 3 | 1e-66 | 2e-20 |
| 4 | 1e-53 | 4e-16 |
| 5 | 6e-46 | 5e-14 |
| от итерации к итерации | как правило, растет | уменьшается-уменьшается-растет-растет |
Если порог E-value равен 0,001, то список для MINC_ECOLI сходится на 3ей итерации; для PHOT_BACSU - на 18ой итерации.
Это связанно с тем, что круг "белков-гомологов" сужается.
В обоих случаях итерации будут вести себя так, только при пороге 0,001 -
только в этом случае при всех итерациях выше порога окажется тот же набор белков.