import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = pd.read_csv("data.txt.csv", sep="\t")
df.head()

	Score	1 - Specificity	Sensitivity	PPV
0	>700	0,19	0,17	0,63
1	>650	0,31	0,22	0,58
2	>600	0,34	0,22	0,56
3	>550	0,36	0,23	0,55
4	>500	0,36	0,24	0,56

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()   # Создание объекта Figure
plt.plot(df["Sensitivity"], df["1 - Specificity"], label='line', color='red') # красная линия
# После нанесения графического элемента в виде маркера
# список текущих областей состоит из одной области
plt.title('ROC')   # заголовок
plt.ylabel("1 - Specificity")   # подпись оси OX
plt.xlabel("Sensitivity")   # подпись оси OY
plt.legend()   # легенда

print (fig.axes)
plt.savefig('ROC1.png')

[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f2da6951080>]

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()   # Создание объекта Figure
plt.plot(df["Sensitivity"], df["PPV"], label='line', color='red') # красная линия
# После нанесения графического элемента в виде маркера
# список текущих областей состоит из одной области
plt.title('AUC-PRC')   # заголовок
plt.ylabel("PPV")   # подпись оси OX
plt.xlabel("Sensitivity")   # подпись оси OY
plt.legend()   # легенда

print (fig.axes)
plt.savefig('AUC-PRC1.png')

[<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot object at 0x7f2da686d2b0>]