На страницу четвёртого семестра

Трансмембранные белки

  1. a) Пять альфа-спиральных трасмембранных белков: 2rlf , 3kg2 , 2w2e , 2j58 , 2zw3
    Сильно варьируется число трансмембранных сегментов: от 4 - 2rlf, до 32 - 2w2e. Белок может быть практически целиком погружённым в мембрану (2w2e), выдаваться во внутренню часть клетки (2j58), выдаваться наружу (3kg2) или в обе стороны (2zw3). Немембранная часть белка может быть как и "продолжением" мембранной части (2zw3), так и отдельными доменами, соединёнными через подвижные петли(2j58).

    Пять бета-баррелей: 2k4t , 1nqe , 3pik , 7ahl , 3fid
    Бета-баррель может быть перпендикулярен мембране(1nqe), а может пронизовать её под углом (3fid). Как и для альфа-спиральных белков можно выделить целиком погружённые (2k4t), выдающиеся наружу (7ahl), выдающиеся внутрь(3pik). И опять, немембранная часть может быть продолжением мембранной (7ahl, 1nqe), а может с ней соединятся петлями(3pik).


    б)
    PDB код Число цепей Тип
    (спираль, баррель)
    Число трансмембранных участков в цепи Число остатков в одном трансмембранном участке
    (типичное, минимальное, максимальное)
    (*) Толщина мембраны в ангстремах
    (расстояние между атомами на границах трансмембранных участков перпендикулярно мембране
    1zcd 1 спираль 12 16-17,14,18  
    1nqe 1 баррель 22 7, 6, 9  

  2. Предсказание трансмемьранных участков белка FIEF_ENTS8
  3. a) По записи UniProt
    Принадлежит к классу CDF транспортёров (TC 2.A.4) Имеет 6 трансмембранных участков. Длина кадого трансмембранного участка - 21 а.о.

    б) С помощью TMHMM
    Программа нашла 6 трансмембранных участка. Длина первых четырёх участков - 23 а.о, пятого - 18, шестого - 19. То есть совсем не так, как в описании UniProt. Координаты участков тоже различаются на 2-3 позиции.

    б) Сравнение с гомологом FIEF_ECOLI

    Выравнивание в msf

      Число а.к. остатков
    Всего а.к. остатков в последовательности 300
    Остатки, предсказанные TMHMM как локализованные в мембране (всего) 129
    Правильно предсказали - совпадают с 3D предсказанием (true positives, TP) 102
    Предсказали не то, что нужно (а.о. предсказаны как мембранные, а по данным 3D таковыми не являются, false positives, FP) 27
    Правильно не предсказали ( не предсказаны, и по данным 3D не находятся в мембране, true negatives, TN) 154
    Не предсказали то, что нужно (остатки по данным 3D находятся в мембране, false negatives, FN) 17
    Чувствительность (sensivity) = TP / (TP+FN) 0,86
    Специфичность (specificity) =  TN / (TN+FP)  0,85
    Точность(precision) = TP /(TP+FP) 0,79
    Сверхпредсказание = FP/ (FP+TP) 0,21
    Недопредсказание = FN / (TN+FN) 0,1





























© Медведева