Нуклеотидный BLAST

В этом практикуме предлагалось попробовать различные алгоритмы поиска BLAST через веб-интерфейс на сайте и локально через командную строку.

Поиск в геноме эукариота гена, кодирующего δ-субъединицу АТФ-синтазы

Изначально необходимо было найти последовательность белка дельта-субъединицы АТФ-синтазы выбранного в прошлом практикуме эукариота (Manis javanica) и сохранить в отдельный FASTA-файл. Затем по идентификатору белка проводился поиск идентификатора нуклеотидной записи, к которой относится ген, кодирующий данный белок. Далее с помощью NCBI Nucleotide была получена последовательность ДНК, содержащая белок-кодирующую часть гена исследуемого белка с небольшой окрестностью вокруг. Ниже приведено изображение окрестности этого участка из геномного браузера (см. Рис. 1.). Все необходимые файлы и данные также приведены ниже.

1. Ссылка на последовательность белка дельта-субъединицы АТФ-синтазы эукариота;

2. Идентификатор нуклеотидной записи: NC_133168.1;

3. Ссылка на последовательность белок-кодирующего участка ДНК

Рис. 1. Изображение окрестности гена, кодирующего дельта-субъединицу АТФ-синтазы малайского панголина (Manis javanica). Идентификатор белка: XP_036873951.1. На рисунке обведён в красную рамку. Ссылка на последовательность. Идентификатор нуклеотидной записи, содержащей ген, кодирующий данный белок: NC_133168.1. Координаты кодирующей белок части гена: 100,500,950..100,503,218. Ссылка на файл, содержащий последовательность гена, кодирующего белок, с небольшой окрестностью.

Применение различных алгоритмов BLAST для фрагмента ДНК

Дальнеший поиск BLAST проводился в семействе Apoidea (пчёлы) — достаточно удалённом таксоне от исходного организма.

Рис. 2. Результаты поиска blastn по последовательностям генома из семейства Apoidea для последовательности белок-кодирующей области δ-субъединицы АТФ-синтазы. В качестве базы данных для поиска была выбрана база refseq_genomes, число сборок в которой для семейства пчёл составило 38. Была использована минимально допустимая на сайте NCBI длина слова 7, так как при поисках с большей длиной слова никаких находок найти не удавалось. Было отдано предпочтение алгоритму blastn, так как альтернативный алгоритм megablast не выдал бы никаких находок ни при какой длине слова, ибо он предназначен для быстрого поиска почти совпадающих последовательностей. Найдено 5 коротких соответствий. Результат объясняется удалённостью таксонов и сильным расхождением нуклеотидных последовательностей.
Рис. 3. Результаты поиска tblastn по последовательностям генома из семейства Apoidea для последовательности белок-кодирующей области δ-субъединицы АТФ-синтазы. Для поиска была использована та же база refseq_genomes. Была использована априорная длина слова равная 5, так как достоверных находок оказалось достаточное количество. Была использована программа tblastn вместо tblastx, так как рабочее время программы tblastx заметно превышает таковое программы tblastn из-за того, что на вход ей подаётся нуклеотидная последовательность, которую она транслирует в шести открытых рамках считывания. Обнаружено 38 довольно протяжённых соответствий, что говорит о наличии в гене δ-субъединицы АТФ-синтазы длинных консерватиных участков, сохранившихся у представителей давно разошедшихся таксонов.

Поиск в геноме Manis javanica генов основных рибосомальных РНК по далёкому гомологу

Сначала было необходимо проиндексировать последовательность генома своего эукариотического организма для работы с локальным BLAST. Индексация последовательности проводилась с помощью следующей команды:

makeblastdb -in ncbi_dataset_MJ_LKY\ncbi_dataset\data\GCF_040802235.1\GCF_040802235.1_MJ_LKY_genomic.fna -dbtype nucl -out MJ_LKY_genomic_DATABASE.fna

Затем проводился локальный поиск BLAST с помощью алгоритма blastn, предназначенного для поиска гомологичных нуклеотидных последовательностей, для каждой из последовательностей рРНК E.Coli по полученной базе данных. В результате был получен файл с результатами поиска по каждой (16S и 23S) рРНК бактерии. Команды, которые использовались для поиска и выдачи результатов в формате "Tabular with comment lines":

blastn -task blastn -query 23S_rRNA_ecoli.txt -db ncbi_dataset_MJ_LKY\ncbi_dataset\data\GCF_040802235.1\GCF_040802235.1_MJ_LKY_genomic.fna -out 23S_rRNA_BLASTN.fna -outfmt 7

blastn -task blastn -query 16S_rRNA_ecoli.txt -db ncbi_dataset_MJ_LKY\ncbi_dataset\data\GCF_040802235.1\GCF_040802235.1_MJ_LKY_genomic.fna -out 16S_rRNA_BLASTN.fna -outfmt 7

Ниже указаны ссылки на файлы с результатами поиска по каждой из двух рРНК:

16S_рРНК

23S_рРНК

В результате локального поиска BLAST с помощью алгоритма blastn для 16S рРНК было найдено 22 хита, из которых только 6 имели значение E-value меньше 0.05; из них было выделено 6 гомологов, соответствующих участку 1496-1536, исходя из координат выровненных участков: на скэффолде NW_027332175.1 было найдено 4 гомолога, на скэффолдах NC_026781.1 и NC_133159.1 было обнаружено по одному гомологу. Для 23S рРНК было найдено 47 хитов, из которых лишь 28 содержает значение E-value меньше 0.05. Из них можно выделить 12 гомологов (на скэффолде NW_027332175.1 4 гомолога, на скэффолдах NC_133166.1, NC_133164.1, NC_133161.1, NC_026781.1, NC_133174.1, NC_133160.1, NC_133159.1, NC_133157.1 по одному гомологу). Ниже приведены схематичные результаты выравнивания для всех шести гомологов, найденных на 16S рРНК.

Построение карты локального сходства участков двух геномов

Для построения карты локального сходства были подобраны две геномные последовательности, для которых дотплоты, построенные с помощью алгоритмов megablast, blastn и tblastx заметно различаются в связи с разными принципами работы этих алгоритмов. Были выбраны хромосомы двух штаммов бактерии Paraclostridium sordellii: ATCC 9714 (AC — NZ_LN679998.1) и C125 (AC — NZ_CP124287.1). Данные последовательности были найдены при помощи поиска в NCBI Genome. Организмы подбирались таким образом, чтобы оба имели хромосомный и выше уровень сборки генома, имели различные элементы генома (хромосомы и плазмиды), а также являлись бы представителями разных штаммов одного и того же вида бактерий, для более достоверной интерпретации результатов. Ниже приведены карты для хромосомы двух разных штаммов бактерии Paraclostridium sordellii (см. Рис. 10, 11.), построенные с помощью megablast и blastn, так как алгоритм tblastx не укладывается во временные рамки вычислений из-за размера участка поиска (размер хромосомы — 3.4 Mb), а также отдельно карты, построенные для плазмид тех же штаммов с помощью всех трёх алгоритмов (см. Рис. 12, 13, 14).

Рис. 10. Карта локального сходства хромосомы двух штаммов бактерии Paraclostridium sordellii, построенная с помощью алгоритма megablast.
Рис. 11. Карта локального сходства хромосомы двух штаммов бактерии Paraclostridium sordellii, построенная с помощью алгоритма blastn.

Такая картина на картах объясняется разным выбором точки начала кольцевой нуклеотидной последовательности. Также нетрудно заметить, что алгоритм blastn более точно выявляет повторы в нуклеотидных последовательностях (точки на карте). В красные рамки обведены небольшие индели (инсерции/делеции).

Рис. 12. Карта локального сходства плазмиды двух штаммов бактерии Paraclostridium sordellii, построенная с помощью алгоритма megablast.
Рис. 13. Карта локального сходства плазмиды двух штаммов бактерии Paraclostridium sordellii, построенная с помощью алгоритма blastn.
Рис. 14. Карта локального сходства плазмиды двух штаммов бактерии Paraclostridium sordellii, построенная с помощью алгоритма tblastx.

На картах локального сходства плазмиды мы видим, что поиск с помощью алгоритмов blastn и tblastx позволил определить более протяжённые участки гомологии нуклеотидных последовательностей, а также большее число коротких повторов в геноме.

Глобальных перестроек между последовательностями плазмиды не наблюдается.