Протеом Streptomyces vietnamensis штамма GIMV4.0001T был выбран как единственный в выдаче по запросу "taxonomy_id:362257" (соответствует выбору Streptomyces vietnamensis в Taxonomy [OC]), Streptomyces coelicolor (strain ATCC BAA-471 / A3(2) / M145) как референсный из выдачи по запросу "(taxonomy_id:100226) AND (taxonomy_id:1902)" (соответствует выбору Streptomyces coelicolor [1902] и Streptomyces coelicolor (strain ATCC BAA-471 / A3(2) / M145) [100226] в Taxonomy [OC]).
Я выбрала именно Streptomyces coelicolor, поскольку эта бактерия не продуцирует гранатицин в отличие Streptomyces vietnamensis (хотя при этом продуцирует актинородин - схожее химическое вещество).
Использовала для скачивания:
wget 'https://rest.uniprot.org/uniprotkb/stream?compressed=true&format=txt&query=(proteome:UP000031774)' -O UP000031774.swiss.gz
wget 'https://rest.uniprot.org/uniprotkb/stream?compressed=true&format=txt&query=(proteome:UP000001973)' -O UP000001973.swiss.gz
Описание протеома Streptomyces vietnamensis
Описание протеома Streptomyces coelicolor
Степень изученности протеома довольно хорошая Streptomyces coelicolor, лучше чем Streptomyces vietnamensis
.трансмембранные белки | ферменты | белки генов из gra cluster | |
---|---|---|---|
Streptomyces vietnamensis | 1340 (18,26%) | 1012 (13,79%) | 4 (0,05%) |
Streptomyces coelicolor | 1546 (19,23%) | 1106 (13,76%) | 0 |
Количество трансмембранных белков искала с помощью bash:
zgrep -c -e 'Transmembrane {' -e 'Transmembrane;' UP000031774.swiss.gz
zgrep -c -e 'Transmembrane {' -e 'Transmembrane;' UP000001973.swiss.gz
Количество ферментов решила найти с помощью запроса в UniProt:
"(proteome:UP000031774) AND ((cc_catalytic_activity:*) OR (ec:*))"
"(proteome:UP000001973) AND ((cc_catalytic_activity:*) OR (ec:*))"
Количество белков, связанных с продукцией гранатицина, было найдено с помощью запросов "(gene:gra*) AND (proteome:UP000031774)" и "(gene:gra*) AND (proteome:UP000001973)" к UniProtKB.
Поскольку гранатицин и актинородин схожи по строению, я решила найти белки, связанные с поликетидами этих бактерий:
Для этого я написала код на питоне (ссылка) и использовала команду python f.py (f.py - название файла с кодом).
Streptomyces vietnamensis - 60 (0,82%)
Streptomyces coelicolor - 53 (0,66%)