ID белка |
AC белка |
Число итераций |
Для первой итерации |
Для последней итерации |
Число находок выше порога (0,005) |
Худшее E-value выше порога |
Лучшее E-value ниже порога |
Число находок выше порога (0,005) |
Худшее E-value выше порога |
Лучшее E-value ниже порога |
MINC_ECOLI |
P18196 |
5 |
126 |
0.004 |
0,005 |
239 |
0,003 |
0,007 |
SSRP_ECOLI |
P0A832 |
2 |
449 |
3*10^(-10) |
5 |
449 |
8*10^(-31) |
0.62 |
NUSB_ECOLI |
P0A780 |
4 |
327 |
0.003 |
0.008 |
388 |
2*10^(-12) |
0,031 |
FTSH_ECOLI |
P0AAI3 |
5 |
1004 |
0.005 |
0,005 |
2707 |
0,005 |
0,007 |
В данной таблице, при выравнивании был взят порог E-value равный 0,005.
Итерации "сошлись" для всех последовательностей, кроме первой и последней.
MINC_ECOLI и FTSH_ECOLI не сошлись, было проведено 5 итераций.
Разница в первом случае между между значениями E-value у худшей находки выше порога и лучшей – ниже порога при всех итерациях небольшая
Проведя 4 выравнивания, можно заметить, что при увеличении количества итераций, у нас уменьшается E-value находки, который располагается выше порога, и увеличивается у лучшей находки ниже порога (0,005), при увеличении итераций увеличивается число находок выше порога.
В третьем случае разрыв между значениями E-value у худшей находки выше порога и лучшей – ниже порога увеличивался каждый раз от итерации к итерации.
Evalue поданого на вход белка увеличивается от итерации к итерации, причем может стать даже больше, чем Evalue какой-либо из находок (в случае с NUSB_ECOLI).
После установки порога 0.001 на Evalue, итерации для первой и последней последовательности "сошлись", потому что теперь BLAST создавал позоционно-специфичную матрицу для более сходных белков. В данном конкретном случае оценивается максимальное значение порога E-value, чтобы итерации сошлись как 0.001, потому что если после первой итерации в выборке будет присутстввать белок MINC_SYNY3 (Evalue = 0.001) то итерации "не сойдутся", а если не будет - то "сойдутся".