Мотивы и сигналы - 3

1. Консервативный мотив в выравнивании последовательностей гомологичных белков

Искал домен для анализа на сайте Pfam по ключевому слову Endonuclease. Выбрал Endonuclease_NS (PF01223), число последовательностей seed – 56. Скачал выравнивание, открыл в Jalview, убрал последовательности совпадающие более чем на 80%, осталось 49. Далее, чтобы найти участок имеющий наибольшее информационное содержание (IC) ориентировался на параметр conservation, наиболее консервативной областью оказалась 140-146 нуклеотидов (нт), выберу её для проверки. Также консервативными были области 173-177, 309-317, 236-241 (упорядочены по убыванию IC).

alignment.jpg
Pic.1. Консервативная область 140-146 нуклеотидов (окраска Clustal для позиций с уровнем идентичности более 40%)

Для описания выбранного мотива был составлен следующий паттерн: [VLIMFWYC][DAQN]RGH[LMQI].[PRA] (не нашел можно ли обозначить гидрофобные АК одной буквой, поэтому в первой позиции пришлось их просто перечислить). Было найдено 35 соответствий.

Затем с использованием сервиса MyHits был произведён поиск найденного мотива в базе данных SwissProt. В результате получено 83 находки, лишь часть из них относились к нуклеазам, много находок было среди НАДН-хинон оксидоредуктаз, остальные принадлежали другим семействам. Полагаю, это из-за того, что паттерн не особо специфичный оказался.

2. Поиск мотива специфичного для клады

В JalView было построено филогенетическое дерево с помощью NJ. Выделил кладу из 10 последовательностей, удалил пустые колонки в выравнивании, из-за чего номерация мотивов немного сдвинулась. Тот мотив, что я выбрал в предыдущем пункте (140-146 нт) сдвинулся и немного расширился — 102-111 нт.

alignment.jpg
Pic.2. Консервативная область 102-111 нуклеотидов (окраска Clustal для позиций с уровнем идентичности более 80%)

Паттерн мотива – [GD][LFWY][DAQN]RGH[LMQI][AV].[AP] , по нему было найдено 11 последовательностей (только одна не из клады). В виду того, что в паттерне, я указал буквы, которые встречались в определенной позиции в выравнивании клады всего один раз ([GD][AV][AP]), можно было ожидать неспецифичной находки вне клады, как раз содержащей эти вариации. В итоге можно сделать вывод, что мотив специфичен для данной клады.

3. PSI-BLAST

Выбрал Q7VDL2. Probable septum site-determining protein MinC — белок длиной 221 аминокислоты, выделен из Prochlorococcus marinus, ингибитор клеточного деления, который блокирует образование кольцевых перегородок, путем предотвращения полимеризации белка FtsZ.

Номер итерации Число находок выше порога (0,005) Идентификатор худшей находки выше порога E-value этой находки Идентификатор лучшей находки ниже порога E-value этой находки
1 146 Q9AG20 0,005 A8GFG7 0,005
2 188 B6JKXO 7,00E-08 - -
3 188 Q9ZM51 2.00E-12 A7H8E6 0,014
4 189 A8MHK8 0,001 A7H8E6 0,013
Table 1. Результаты psi-blast.

Основное кол-во находок появилось после второй итерации. На четвертой, судя по E-value, добавился лишний белок. Это подтверждается, если посмотреть информацию о нем, он выполняет другую функцию и принадлежит другому семейству белков

4. Проверка числа TA в геноме бактерии

Для проверки использовал геном той же бактерии, что и в прошлом практикуме: E.coli K-12 MG1655. Всего в геноме 4 641 652 нт, GC-состав буду считать равным 0.52, в таком случае частоты А и Т равны по 0.24 . Тогда ожидаемое число ТА составляет 267 359 нт. А фактическое число их получилось 212 024 нт. Количество сайтов TA в геноме имеет биномиальное распределение, но его можно приблизить к нормальному, т.к. кол-во сайтов очень велико. В таком случае, можно использовать классический z-test для проверки нулевой гипотезы о том, что фактическое и ожидаемое число сайтов были получены из одного распределения. Данное отличие является статистически значимым, так как p-value практически равен нулю.