Что такое филогенетическое деревоОтобранные бактерии
Скобочная формула дерева(CLOB1,((LACAC,(ENTFA,(LACLM,STRPN))),(STAES,(BACSU,GEOKA)))); Изображение дереваВетви дереваДерево содержит 5 нетривиальных ветвей:1) {BACSU, GEOKA } vs { STAES, CLOB1, LACLM, STRPN, ENTFA, LACAC } 2) {BACSU, GEOKA, STAES } vs { CLOB1, LACLM, STRPN, ENTFA, LACAC } 3) {BACSU, GEOKA, STAES, CLOB1 } vs { LACLM, STRPN, ENTFA, LACAC } 4) {BACSU, GEOKA, STAES, CLOB1, LACAC } vs { LACLM, STRPN, ENTFA } 5) {BACSU, GEOKA, STAES, CLOB1, LACAC, ENTFA } vs { LACLM, STRPN } Реконструкция филогенетических деревьевТаксономия выбранных бактерийИспользованный таксономический сервис NCBI http://www.ncbi.nlm.nih.gov/taxonomy/:
Для реконструирования филогенетического дерева было выбрано семейство белков IF2 (Фактор инициации трансляции 2) и создано выравнивание с помощью программы muscle Поиск диагностических позиций выравниванияРезультатыРеконструкция дерева программой fprotparsСкобочная формула дереваПрограмма выдала только одно дерево(((ENTFA,(GEOKA,(STAES,(BACSU,CLOB1)))),(STRPN,LACLM)),LACAC); Изображение дереваКомментарии : Топология этого дерева совпалает с правильной только по двум ветвям: {BACSU, GEOKA, STAES, CLOB1 } vs { LACLM, STRPN, ENTFA, LACAC } {BACSU, GEOKA, STAES, CLOB1, LACAC, ENTFA } vs { LACLM, STRPN } Ветви, которые есть в дереве, построенном fprotpars, но отсутствуют в правильном: {BACSU, CLOB1 } vs { STAES, GEOKA, LACLM, STRPN, ENTFA, LACAC } {BACSU, CLOB1, STAES } vs { GEOKA, LACLM, STRPN, ENTFA, LACAC } {BACSU, GEOKA, STAES, CLOB1, ENTFA } vs { LACLM, STRPN, LACAC } Ветви, которые есть в правильном дереве, но отсутствуют в дереве, построенном fprotpars: {BACSU, GEOKA } vs { STAES, CLOB1, LACLM, STRPN, ENTFA, LACAC } {BACSU, GEOKA, STAES } vs { CLOB1, LACLM, STRPN, ENTFA, LACAC } {BACSU, GEOKA, STAES, CLOB1, LACAC } vs { LACLM, STRPN, ENTFA } *Рассматривались только нетривиальные ветви. Оценка эволюционных расстояний между последовательностями программой fprotdistМатрица расстояний, полученная программой fprotdist
Оценка ультраметричностиУльтраметричность : из трёх расстояний между тремя объектами два всегда равны между собой и не меньше третьегоd(A,B) >= d(B,C) то d(A,C) = d(A,B). d(CLOB1,BACSU) = 0.627131 d(BACSU,GEOKA) = 0.411840 d(CLOB1,GEOKA) = 0.677098 Из трёх расстояний два почти равны между собой (отклонение на 0.049967) и не меньше третьего => принцип ультраметричности выполняется d(STAES,GEOKA) = 0.499841 d(STAES,BACSU) = 0.405165 d(BACSU,GEOKA) = 0.411840 Из трёх расстояний два почти равны между собой (отклонение на 0.006675), но меньше третьего => принцип ультраметричности НЕ выполняется Оценка аддитивностиАддитивность : если есть четыре последовательности A,B,C,D, то из трёх сумм d(A,B)+d(C,D) , d(A,C)+d(B,D) , d(A,D)+d(B,C) две равны между собой и больше третьей.d(A,B)+d(C,D) = d(CLOB1,BACSU) + d(STAES,GEOKA) = 0.627131 + 0.499841 = 1.126972 d(A,C)+d(B,D) = d(CLOB1,STAES) + d(BACSU,GEOKA) = 0.613374 + 0.411840 = 1.025214 d(A,D)+d(B,C) = d(CLOB1,GEOKA) + d(BACSU,STAES) = 0.677098 + 0.405165 = 1.082263 Из трёх сумм d(A,B)+d(C,D) , d(A,C)+d(B,D) , d(A,D)+d(B,C) две почти равны между собой (отклонение на 0.044709) и больше третьей => принцип аддитивности выполняется Реконструкция дерева программой fneighborАлгоритм Neighbor-JoiningПо умолчанию выдаёт неукоренённое дерево с длинами ветвей; не предполагает молекулярных часов.Полностью совпадает с правильным, если укоренить в место, отмеченное стрелочкой. Алгоритм UPGMAвыдаёт укоренённое дерево с длинами ветвей. Его можно применять, если справедлива гипотеза молекулярных часов, т.е. матрица расстояний не слишком далека от ультраметрической.Cовпадает с правильным ( и с построенным по алгоритму Neighbor-Joining) только одной ветвью : {BACSU, GEOKA, STAES} vs {CLOB1, LACLM, STRPN, ENTFA, LACAC}. С деревом, построенным с помощью программы fprotpars, не совпадает ни одна ветвь. Выводы: Правильным оказался только результат алгоритма Neighbor-Joining; деревья, полученные с помошью других программ, к сожалению, далеки от правильного. Реконструкция дерева помощью TreeTopРезультаты |
© Алиса Муравьева. Все права защищены.