IMPERIAL


ПРАКТИКУМ №12


База данных ОРМ

Выбранный белок - COLY_YERPE


В данном задании я работал с коагулазой PLA бактерии-возбудителя чумы Yersinia pestis (PDB ID: 2x55; UniProt ID: COLY_YERPE; Plasminogen activator PLA (coagulase/fibrinolysin)). Этот белок является протеазой и катализирует расщепление плазминогена с образованием плазмина, который в свою очередь запускает каскад свертывания крови. Эта активность фермента важна для вирулентности патогена. Также было показано, что PLA имеет высокое сродство к фибронектину и, таким образом, участвует в адгезии бактериальных клеток к клеткам хозяина (Eren et al., 2010).


Информация о структуре трансмембранных участков выбранного белка, взятая из базы данных OPM, представлена ниже. С помощью пакета nglview для языка python было получено изображение, отражающее положение белка в мембране (Рис. 1). Трансмембранные участки коагулазы PLA Yersinia pestis.

hist
Рис. 1. Коагулаза PLA бактерии Yersinia pestis, окраска по вторичной структуре. Красными шариками отмечена наружная поверхность мембраны, синими - внутренняя.

DeepTMHMM: Предсказание трансмембранных элементов по последовательности белка


Данное задание состояло в использовании сервера DeepTMHMM для предсказания трансмембранных участков в исследуемых белках Y170_LACJO (альфа-спиральный) и COLY_YERPE (бета-листовой).

Результаты работы сервера в текстовом виде доступны по данным ссылкам:

Графическая выдача представлена на рисунках ниже (Рис. 2, 3).

По оси X в каждом из графиков отложена позиция в первичной последовательности белка (номер остатка начиная с N-конца). По оси Y в верхнем графике (на обеих картинках) отложено наиболее вероятное положение аминокислотного остатка по отношению к мембране, а в нижнем - вероятность каждого из положений. Цвет линий в обоих случаях отражает положение данного участка цепи (красный: в толще мембраны, синий: с наружной стороны, розовый: с внутренней).

hist
Рис. 2. Трансмембранные участки, предсказанные в последовательности белка Y170_LACJO с помощью сервера DeepTMHMM.
hist
Рис. 3. Трансмембранные участки, предсказанные в последовательности белка COLY_YERPE с помощью сервера DeepTMHMM.

PPM: Предсказание положения выданного белка в мембране

Выбранный белок - Y170_LACJO


В данном практикуме я работал с предполагаемым белком для поглощения сахара LJ_0170 бактерии Lactobacillus johnsonii (strain CNCM I-12250 / La1 / NCC 533). Молекулярная функция: активность трансмембранного переносчика углеводов. Участвует в биологическом процессе транспортировки сахара. Расположен в клеточной мембране. Бактерии Lactobacillus johnsonii (strain CNCM I-12250 / La1 / NCC 533) является частью здоровой вагинальной микробиоты и был идентифицирован как обладающий пробиотическими свойствами. Штамм L. johnsonii La1 был одной из первых культур, которые были предложены в качестве пробиотической добавки к молочным продуктам в 1995 году в Исследовательском центре Nestlé в Лозанне.


В данном задании положение выданного мне альфа-спирального белка Y170_LACJO в мембране было предсказано с помощью сервера PPM 3.0.

При запуске анализа на сервере тип мембраны был взят за "Gram-positive bacteria inner membrane", так как золотистый стафилококк относится к Грам-положительным бактериям. Был оставлен запрет на изгибы мембраны (белок маленький, ими точно можно принебречь), положение N-конца было взято за "out" в соответствии с предсказанием сервера DeepTMHMM (Рис. 2, началу цепи соответствует синий цвет линии). Параметры трансмембранных участков белка согласно серверу PPM приведены ниже

hist
Рис. 4. Предсказание положения белка Y170 бактерии Lactobacillus johnsonii в мембране, полученное с помощью сервера PPM. Окраска по вторичной структуре. Красными шариками отмечена наружная поверхность мембраны, синими - внутренняя.

Сравнение алгоритмов предсказания трансмембранных спиралей


Для белка Y170_LACJO сервер DeepTMHMM предсказал 10 трансмембранных альфа-спиралей, что соответствует его структуре из базы данных PDB, полученной экспериментально методом рентгеноструктурного анализа. При этом координаты найденных трансмембранных участков примерно совпадают с указанными в базе данных OPM. Таким образом, в данном случае предсказание DeepTMHMM является достаточно точным.


Для белка COLY_YERPE сервер DeepTMHMM предсказал 10 трансмембранных бета-тяжей, что соответствует его структуре из базы данных PDB, полученной экспериментально методом рентгеноструктурного анализа. При этом координаты найденных трансмембранных участков примерно совпадают с указанными в базе данных OPM. Таким образом, в данном случае предсказание DeepTMHMM является достаточно точным.