Семестры Домой Проекты Обо мне

Программы парного выравнивания

Сравнение матриц аминокислотных замен

BLOSSUM(_ _) матрицы используются для выравнивания цитоплазматических белков, а PHAT матрицы для выравнивания мембранных белков.

Цифры в названии матрицы BLOSUM62 означают порог кластеризации, т.е. последовательности из БД Blocks с идентичностью ≥ 45%, 50%, 62% и т.д. объединяются в кластеры, для них устанавливается определённый штрафной коэффициент при подсчёте пар аминокислотных остатков.

Матрицы типа BLOSUM и PHAT используют одну и ту же базу BLOCKS, но отличие в том, что BLOSUM использует цитоплазматические белки, а по матрицам PHAT для выравнивания берутся только трансмембранные белки или их участки.

Сравнение величин в восстановленной матрице, матрице BLOSUM62 и PHAT для аминокислоты Валина можно посмотреть здесь.

Обе программы, как needle, так и water, используют одинаковые обязательные параметры:

needle и water

Сравнение выравниваний, полученных для коротких мутантов вручную и построенных классическими алгоритмами Нидлмана-Вунша и Смита-Ватермана

Выравнивание белка с мутантом №1
Ручное выравнивание Identity = 4/20*100% = 20% Similarity = 8/20*100%= 40% BLOSSUM62: 13.0
Needle Identity = 7/20*100% = 35% Similarity = 12/20*100% = 60% BLOSSUM62: 10.0
Water Identity = 6/13*100 = 46.2% Similarity = 9/13*100 = 69.2% BLOSSUM62: 23.0
Выравнивание белка с мутантом №2
Ручное выравнивание Identity = 3/20*100% = 15% Similarity = 8/20*100%= 40% BLOSSUM62: 21.0
Needle Identity = 5/20*100 = 25% Similarity = 9/20*100 = 45% BLOSSUM62: 20.0
Water Identity = 4/11*100 = 36.4% Similarity = 7/11*100 = 63.6% BLOSSUM62: 24.0
Выравнивание белка с мутантом №3
Ручное выравнивание Identity = 9/20*100% = 45% Similarity = 11/20*100%= 55% BLOSSUM62: 39
Needle Identity = 11/20*100% = 55% Similarity = 12/20*100% = 60% BLOSSUM62: 36.0
Water Identity = 9/12*100% = 75.0% Similarity = 9/12*100% = 75.0% BLOSSUM62: 44

Контакты
Ленинские горы МГУ 1, стр. 73
8-916-939-49-78
jiabicht@rambler.ru
vk.com/allweiss
FBBФакультет Биоинженерии и Биоинформатики