include ("../../inc/apss.inc"); ?>
Мембранные белки, транспортные белкиПостроение выравнивания заданного белка и белка-прототипа с разметкой трансмембранных сегментов
При помощи БД PDBsum получил выравнивание последовательности из UniProt (ID - CXB2_HUMAN) и последовательности из PDB (2ZW3).
MSF формат выравнивания
Нумерация совпадает но в PDB указана не вся последовательность.
Далее я получил последовательности обоих белков и выравнил при помощи needle.
Length: 263
Identity: 187/263 (71.1%)
Similarity: 205/263 (77.9%)
Gaps: 37/263 (14.1%)
Score: 1032.0
Выравнивание было импортировано в GeneDoc и сохранено в файле ch.msf
Добавим в созданное в предыдущем пункте выравнивание строчку с разметкой
трансмембранных сегментов. Назовем эту строчку "OPM". Измененное выравнивание сохранено в
файле mark.msf
Предскажем топологию белка CXB2_HUMAN с помощью сервера TMHMM. На вход подадим ему файл cxb6_chick.fasta с последовательностью белка в формате FASTA.
Страничка с результатами.
Полученное предсказание добавим к выравниванию файла mark.msf в виде искусственной последовательности с разметкой трансмембранных спиралей под названием "TMHMM".
Полученное выравнивание сохранено в форматах msf в файлe mark_t.msf.
Сравнение полученного предсказания с данными OPM
Число а.к. остатков | |
Всего а.к. остатков | 226 |
Остатки, предсказанные как локализованные в мембране (всего) | 93 |
Правильно предсказали (true positives, TP) | 79 |
Предсказали не то, что нужно (а.о. предсказаны как мембранные, а по данным ОРМ таковыми не являются, false positives, FP) | 14 |
Правильно не предсказали ( не предсказаны, и по данным ОРМ не находятся в мембране, true negatives, TN) | 128 |
Не предсказали то, что нужно (остатки по данным ОРМ находятся в мембране, false negatives, FN) | 6 |
Чувствительность (sensivity) = TP / (TP+FN) | 92.94% |
Специфичность (specificity) = TN / (TN+FP) | 90.14% |
Точность(precision) = TP /(TP+FP) | 84.95% |
Сверхпредсказание = FP/ (FP+TP) | 15.05% |
Недопредсказание = FN / (TN+FN) | 4.48% |
По данным таблицы предсказание получилось специфичным (т.е. было предсказано крайне мало трансмембранных остатков там, где не нужно, по отношению к общему количеству немембранных остатков) и точным (т.е. среди всех предсказанных трансмембранных остатков было крайне мало предсказанных остатков, не являющимися трансмембранными).