Практикум 12

Задание 2.Сравните выравнивания одних и тех же последовательностей тремя разными программами

Для выполнения данного задания была использована программа Ксении Джолос.ссылка

Были выбраны следующие программы для сравнения - MAFFT, MUSCLE, ClustalO и T-Coffee. Причем выравнивание программы MAFFT было выбрано как референсное.

Белки были взяты из практикума 9(п.5) - DNAJ_YERPA, DNAJ_LEPBA, DNAJ_BACLD, DNAJ_BRUMB, DNAJ_EXIS2.

Ссылки на проект в Jalview:

ссылка

Сравнение MAFFT и MUSCLE

ali_1.len: 404

ali_2.len: 398

%ali.col1: 78.96%

%ali.col2: 80.15%

Таблица 1. Блоки одинаково выровненных колонок и их длина
Блоки Длина
(2-38)=(2-38) 37
(40-73)=(40-73) 34
(76-77)=(76-77) 2
(81-82)=(81-82) 2
(136-196)=(130-190) 61
(201-313)=(195-307) 113
(315-373)=(309-367) 59
(378-382)=(372-376) 5
(396-400)=(390-394) 5

Одинаково выровненныe колонки, не входящиe в блоки отсутсвуют

Сравнение MAFFT и ClustalO

ali_1.len: 404

ali_2.len: 393

%ali.col1: 75.25%

%ali.col2: 77.35%

Таблица 2. Блоки одинаково выровненных колонок и их длина
Блоки Длина
(2-38)=(2-38) 37
(41-74)=(41-74) 34
(134-196)=(124-186) 63
(202-313)=(192-303) 112
(316-372)=(306-362) 57

Одинаково выровненныe колонки, не входящиe в блоки отсутсвуют

Сравнение MAFFT и T-Coffee

ali_1.len: 404

ali_2.len: 395

%ali.col1: 78.22%

%ali.col2: 80.00%

Таблица 3. Блоки одинаково выровненных колонок и их длина
Блоки Длина
(3-38)=(3-38) 36
(41-74)=(41-74) 34
(134-196)=(125-187) 63
(202-313)=(193-304) 112
(316-373)=(307-364) 58
(378-383)=(369-374) 6
(385-387)=(376-378) 3
(396-399)=(387-390) 4

Одинаково выровненныe колонки, не входящиe в блоки отсутсвуют

По результатам оценки программ множественного выравнивания на BAliBASE референсной программой был выбран MAFFT, так как эта программа имеет приемущество над другими выбранными программами по достоверности и скорости обработки данных.

При сравнении с программой MUSCLE получилось самое большое число совпадающих блоков - 9, с программой ClustalO минимальное - 5, с T-Coffee - 8.

По длине выравнивания у программы MUSCLE значения ближе всего к программе MAFFT.(MAFFT-404, MUSCLE - 398,ClustalO - 393, T-Coffee - 395)

Вероятнее всего программы MUSCLE и MAFFT более близкие исходя из полученных данных с помощью программы. Возможно причина этому схожие алгоритмы, лежащие в основе этих программ(программы MAFFT и MUSCLE основаны на итеративном алгоритме)

Задание 3

Для анализа я выбрала семейство ДНК-связывающего домена B3 (B3 DNA binding domain; AC - PF02362), которое было использовано в практикуме 11.

Выбраны были следующие белки из Arabidopsis thaliana - 1YEL, 5OS9, 7ET6.

С помощью TM-align алгоритма на сайте PDB было построено выравнивание по совмещению структур, причем белок 1YEL считался референсным.

>
Рис. 1. Выравнивание по совмещению структур c помощью PDB.
Рис. 2. Сравнение 3d-структур.

В проекте Jalview(по ссылке ниже) можно сравнить PDB-выравнивание и множественное выравнивание последовательностей с помощью программы MAFFT.

Ссылка на проект Jalview.

У PDB выравнивания лучше всего выровнились между собой части с N-конца, с C-конца схожих участков практически нет.Если обратиться к множествнному выравниванию, то 1YEL хуже выровнился относительно других белков(а он как раз и был выбран референсным для двух выравниваний в PDB).

Задание 4. Описание программы MAFFT

MAFFT - программа для создания множественных выравниваний аминокислотных или нуклеотидных последовательностей.Согласно результатам сравнения программ на BaliBase MAFFT обладает высокими показателем точности, а так же сравнительно небольшим временем работы, что является немаловажным фактором. Сочетание этих свойств делает MAFFT мощным и популярным инструментом для множественного выравнивания. В основе программы MAFFT лежит итеративный алгоритм.

Алгоритм прогрaммы:

1.Попарное выравнивание (на этом этапе для всех пар последовательностей строится парное выравнивание)

2.Построение матрицы расстояний (вес парных выравниваний используется для построения матрицы расстояний - больший вес соответствует меньшему расстоянию между последовтаельностями)

2.Построение направляющего дерева( с использованием матрицы расстояний строится направляее дерево, которое отражает сходство между последовательностями)

3.Прогрессивное выравнивание(выполняется от листьев к корню дерева)

4.Итеративное уточнение(повторяет процесс с корректировкой положения гэпов и вставок для повышения точности выравнивания)

Использованные источники:

1.Статья из википедии

2.Лекция