Kodomo

Пользователь

Результаты практикума№13

Задание 1

Escherichia coli str. K-12 substr. MG1655

ATG 3883

ATT 4

CTG 2

GTG 334

TTC 1

TTG 78

Candidatus Gracilibacteria bacterium 28_42_T64

ACA 1

ATG 1129

GTG 41

TCA 1

TCT 1

TTG 2

Mycoplasma pneumoniae M29

ACC 2

ATA 2

ATC 3

ATG 634

ATT 4

CTG 4

GTG 62

GTT 1

TTA 2

TTG 40

Причиной использования "нетипичных" старт-кодонов скорее всего являются точечные мутации, приведшие к замене одного или нескольких нуклеотидов. Например, довольно часто встречающийся GTG мог образоваться результате A-->G замены (замены пурина на пурин).

Задание 2

Было обнаружено четыре последовательности:

(1) псевдоген профага; возможно, стоп-кодон появился в результате точечной мутации

(2)-(4) субъединицы фермента дегидрогеназы, в состав которого входит "21-я" аминокислота – селеноцистеин; селеноцистеин кодируется стоп-кодоном, если за ним следует особая нуклеотидная последовательность

Задание 3

Escherichia coli str. K-12 substr. MG1655

TGA 1241

TAA 2756

TAG 303

Candidatus Gracilibacteria bacterium 28_42_T64

TGA 1

TAA 999

TAG 188

Mycoplasma pneumoniae M29

TGA 0

TAA 515

TAG 206

У второй и третей бактерии практически не встречается стоп-кодон TGA. Это связано с тем, что у этих бактерий TGA не является стоп-кодон, а кодирует аминокислоты: тритофан у M. pneumoniae и глицин у Candidatus Gracilibacteria bacterium. Источник: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fmicb.2014.00231/full

Задание 4

Escherichia coli str. K-12 substr. MG1655

CTA 5201 3.64%

CTC 14926 10.45%

CTG 71198 49.85%

CTT 14719 10.31%

TTA 18484 12.94%

TTG 18283 12.80%

Candidatus Gracilibacteria bacterium 28_42_T64

CTA 4861 10.88%

CTC 4491 10.05%

CTG 4147 9.28%

CTT 8053 18.02%

TTA 15077 33.75%

TTG 8048 18.01%

Mycoplasma pneumoniae M29

CTA 3619 12.10%

CTC 2168 7.25%

CTG 3220 10.76%

CTT 5267 17.61%

TTA 8959 29.95%

TTG 6679 22.33%

Предпочтение кодонов может быть связано с давлением отбора (кодоны по-разному влияют на эффективность экспрессии генов) или с частотой мутаций, которая различна для каждого кодона. Источник: https://www.annualreviews.org/doi/10.1146/annurev.genet.42.110807.091442

Исходя из этого, могу предположить, что различие в предпочтении кодов между разными бактериями связано с различием в их метаболизме, процессах экспрессии генов, средах обитания и т.д. Т.к. от этих факторов зависит направление давления отбора и частота и типы мутаций.

Задание 5

График cumulative GC-skew: по ссылке

Координата минимального знания cumulative GC-skew примерно соответствует точке ориджина репликации: 3870000 vs 3,925,744 (источник: https://biocyc.org/ECOLI/NEW-IMAGE?type=EXTRAGENIC-SITE&object=G0-10506])

Координата максимального значения примерном соответсвует точке терминации. Координата: 1513000.

Users/al.par/pr13 (последним исправлял пользователь al.par 2021-12-23 21:42:13)