Задание 1Cсылка на проект в формате .jvpС помощью JalView было построено дерево (Average Distance Using BLOSUM62)
Рисунок1.Дерево По данному дереву было отсортировано выравнивание
Рисунок2.Выравнивание (окраска BLOSUM62, порог консервативности 30)
Рисунок3.Выравнивание (окраска ClustalX) Задание 2Cамый большой участой выравнивания, не входящий в кластеры и блоки, состоит из 23 позиций Из них 11 содержат хотя бы 1 гэп, что составляет (11/23)*100% = 47,8%.
Рисунок 4.Самый большой участок, не входящий в кластеры и блоки На рисунке 5 представлен кластер, состоящий из 2 блоков и участка из 2 позиций между ними. Он удовлетворяет критерию: все гэпы имеют длину, равную расстоянию между блоками. Первый блок состоит из 7 позиций. Он содержит 6 абсолютно функционально консервативных позиций и 4 абсолютно консервативных позиций, Второй блок состоит из 5 позиций Он содержит 1 абсолютно функционально консервативную позицию, 1 функционально консервативную на более чем 70% и 2 абсолютно консервативные позиции
Рисунок 5.Кластер Две последовательности ROSHA/1-153 и EUBR3/1-153 объединены в одну группу на основе высокого сходства этих последовательностей между собой при отсутствии сходства с другими последовательностями.
Рисунок 6.Группа Задание 3Рассмотрим блок, состоящий из 12 позиций, представленный на рисунке 6 Он содержит
Рисунок 7.Случайно выбранный блок Задание 4Добавленная последовательность – sequence_07, CALS8/1-147 была вписана в выравнивание вручную.
Рисунок 8.В выравнивание вручную вписана последовательность Задание 5Далее я добавила в выравнивание заведомо негомологичную последовательность. Выравнивание получилось неудачным - найдено 5 совпадений в абсолютно функционально консервативных позициях, что составляет 3,125 % от общего числа позиций.
Рисунок 9.В выравнивание добавлена заведомо негомологичная последовательность. Задание 6Также я построила выравнивание заведомо негомологичных последовательностей. Для этого я использовала 7 белков из списка белков, с которыми работают мои однокурсники. AC выбранных белков в базе данных Uniprot: B7JW79; K9R0L9 ;Q6L1N7 ;R4T2E1; Q5SIL5 ;O67781; A3PS35. Выравнивание было построено с помощью команды "Muscle with Default". Результат представлен на рисунке. Совпадающих позиций очень мало, так как последовательности негомологичны друг другу. Самые лучшие блоки (те, в которых аминокислотные остатки гомологичны в половине или более последовательностей) представлены отдельно на рисунках
Рисунок 10.Фрагмент выравнивания негомологичных последовательностей. Окраска ClustalX
Рисунок 10.1 Лучший блок №1 (содержит 2 абсолютно функционально консервативные позиции (33,3%))
Рисунок 10.2 Лучший блок №2 (содержит 2 абсолютно функционально консервативные позиции (28,6%) Выбранные последовательности негомологичны, что четко отражает "выравнивание": консервативных позиций крайне мало, найти блок, включающий в себя все последовательности, не представилось возможным. Cсылка на проект в формате .jvp |
© Козлова Анастасия, 2014/2015