Python

Весенний семестр

15. (17 фев) Оргсобрание и декораторы на одном простом примере. План

16. (20 фев) Основные принципы TCP/IP План

17. (27 фев) Работа с сетью на низком уровне в Python
18. (12 мар) Анонс предстоящих тем
19. (19 мар) Функциональное программирование и лямбда-исчисление.

20. (26 мар) Функциональное программирование в питоне План

21. (2 апр) Вкусности работы в mercurial. Редактирование истории.

22. (9 апр) "Грамотное программирование", PyLit, re-structured text. План

23. (16 апр) не состоялось

24. (23 апр) Работа с выравниваниями в Bio-python.

25. (28 апр) Работа с выравниваниями в allpy. А также: ipython, os.system.

26. (5 мая) Информационное право. Свободные лицензии.

Осенний семестр

1. Вводное слово. Python как калькулятор.

2. Репозитории (Mercurial).

3. Программы с графическими интерфейсами.

4. Условия и циклы. Первый фрактал своими руками.

5. Дополнительное про графические интерфейсы. (разгрузочное занятие)

6. Классы и снова объекты.

7. Инструменты для отслеживания ошибок. Самодокументация. Тесты.

8. Недостающие типы данных: dict, tuple, set. Итераторы. Issue-tracker.

9. Работа с файлами и строками.

10. Исключительные ситуации и их обработка.

11. О технологиях программирования.

12. Вкусности стандартной библиотеки.

13. Синтаксический сахар в питоне.

14. Программирование для PyMOL.

Зачётные задания

Ведомость по домашним заданиям

Полезные ссылки

У курса имеется список рассылки.

Страницы занятий предыдущих лет

• Курс в 2010/2011 годах

• Курс в 2009/2010 годах

• Курс в 2008/2009 годах

Официальный сайт питона

• http://python.org – отсюда питон скачивать

• http://docs.python.org – стандартная документация; под подушкой держать ссылку Library reference

Книги по питону

• http://python.ru/ : http://www.python.ru/files/book-ods.pdf – стандартное введение

• Р. Сузи – очень кратко о языке, очень подробно о стандартной библиотеке

• Марк Лутз – с другого конца, но выглядит осмысленно

• http://diveintopython.org/

• Перевод The Chaming Python на русский: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11

• "Программирование и научные вычисления на языке Python"

Про Mercurial

• http://mercurial.selenic.com/ – официальный сайт Mercurial

• http://hgbook.red-bean.com/ – очень хорошая книга про Mercurial

• http://mercurial.selenic.com/wiki/RussianTutorial – Русский текст про mercurial, советует Паша Синицын.

Список тем

• (Паша) создание веб-сайтов: django или webpy или zope или twisted + TAL или gears или ...
• (Стёпа) Работа с базами данных в питоне: объектными (zodb, ...), реляционными (sqlalchemy, sqlite, mysql, pgsql, ...), оптимизация баз данных (memcached, nodb, ...)
• (Миша) как сделать программу, которая каждому пользователю показывает интерфейс на его родном языке: локализация; кодировки в питоне

• как делать программы/модули/пакеты, которые легко устанавливать; центральный репозиторий питонских пакетов; как из него устанавливать пакеты, как отсылать свои пакеты в него: distutils (или setuputils); eggs; pypi; easy_install, pip

• Подробнее о тестировании. Хитрости doctest. UnitTest.

• системы помощи в создании документации к большому проекту (автоматически, полуавтоматически или даже совсем вручную): sphinx или epydoc или doxygen; reStructuredText
• альтернативные реализации интерпретатора питона, их дополнительные возможности (примеры), состояние реализации и пригодность к использованию (pypy, jython, iron python, unladen swallow, stackless python)

• следующая версия языка – python 3: что нового хорошего, что плохого, когда им стоит и когда им не стоит пользоваться

• способ ускорения кусков программ: путём переписывания на близко родственный питону компилируемый язык cython
• взаимодействие с другими языками (java, C)
• как одной строкой делать могучие преобразования списков: list comprehensions; встроенные функции map, reduce, all, any (reversed, sorted, zip, max, min)

• функции высшего порядка; замыкания; lambda

• работа с данными в формате excel (например, таблицы с разноцветными ячейками)
• работа с веб-камерой: python-opencv
• Библиотеки для филогении: dendropy, biopython (Bio.Phy)
• Работа с биологическими базами данных в питоне

То, что было в прошлом году:

• Конструкция with. Контейнеры: генераторы, итераторы, протоколы контейнеров.
• Объектная модель питона: наследование; staticmethod, classmethod; множественное наследование; super
• Работа со строками: регулярные выражения; str и repr
• Библиотеки для работы со структурами: biopython (Bio.PDB), python-scientific, python-openbabel.
• Линейная алгебра: numpy
• Параллельное программирование в питоне
• Использование питона в pymol: модель данных; плугины; скрипты; использование прямо из командной строки pymol

Заметки для себя