Учебная страница курса биоинформатики,
год поступления 2014
Язык R и его применение в биоинформатике
Система для выполнения домашних заданий После регистрации пишите на fbbrcourse [собака] gmail.com, чтобы мы добавили вас в группу, тогда станут доступны домашние задания.
Занятия
1. 2 сентября. Введение. Знакомство с R-Studio. Базовый тип - вектор, dataframe. Графики.
[лекция1]
2. 9 сентября. Графика. Отсутствующие данные. Матрицы. Списки.
3. 16 сентября. Факторы. Файлы. Статистика.
[лекция3]
4. 23 сентября. Тесты ассоциации, GWAS. if, for, apply, merge
5. 30 сентября. Преобразование данных (reshape2). Графика (ggplot2). Чистка данных.
[лекция5]
6. 7 окт. Контрольная работа
7. 14 окт. Линейные модели, часть 1.
8. 21 окт.Линейные модели, часть 2. [лекция 7] Датасет - паттерны эпигенетических модификаций в промоторах и энхансерах
28 октября. Множественное тестирование, кластеризация.
11 ноября. Кластеризация - продолжение
18 ноября. Классификаторы: SVM, Random Forest.
[ Лекция - SVM ]
[ Tutorial ]
25 ноября. BioconductoR, дифференциальная экспрессия по данным RNA-seq
2 декабря. Оформление отчетов в R (markdown). Gene Ontology.
9 декабря. Контрольная работа 2 [Файлы к контрольной работе]