2023
2022
2021
2020
2019
2018
2016
2015
Семестр 5. Язык R и анализ данных
Правила
Контрольная работа №1 - 20%
Контрольная работа №2 - 20%
Самостоятельные работы в начале занятия - 15%
Самостоятельные работы в конце занятия - 5%
Домашние работы - 20%
Проект - 20%
! Для зачета необходимо набрать 70% !
На зачете тест по всему курсу из теоретической и практической части - 30%
Занятия
1. 2.09.2019: Введение. Вектор. Операции с векторами. Способы создания вектора. Срезы. Data frame.
2. 9.09.2019: Встроенные наборы данных. Срезы в data frame. Which. Работа с переменными. Чтение и сохранение данных. Работа с отсутствующими данными.
3. 16.09.2019: Факторы. Матрицы. Списки. Циклы. for, if, break, next, repeat, while. Apply, lapply, sapply.
4. 23.09.2019: Статистические тесты. Выборка. Тестирование гипотез. Ошибки первого и второго рода. P-value. Тест на равенство среднего. Одновыборочный и двувыборочный тесты Стьюдента.
5. 30.09.2019: Работа с таблицами. dplyr
6. 07.09.2019 : S3-классы. Хи-квадрат тест и точный тест Фишера.
7. 14.09.2019 Контрольная
8. 21.09.2019 Advanced dplyr. [Advanced dplyr]
9. 29.10.2019: Ggplot
10. 05.11.2019: Ggplot. Корреляция.
11. 12.11.2019: Линейная регрессия
Самостоятельная
12. 19.11.2019: Линейная регрессия. ANOVA
13. 26.11.2019 Контрольная работа
14. 2.11.2019
15. 9.11.2019 Кластеризация. Методы понижение размерности.
16. 16.11.2019 Доклады
17. 23.11.2019 Итоговый тест.
Домашние задания
Пожалуйста, укажите версию R, заполнив форму: Версия R
Для каждого домашнего задания указан временной диапазон, в течение которого задание подлежит проверке. Дедлайн: 23:59:59 последнего дня. Посмотреть свой индивидуальный seed можно в ведомости.
1. Домашнее задание 1 15.09.2019-29.09.2019
2. Домашнее задание 2 27.09.2019-11.10.2019
3. Домашнее задание 3 09.10.2019-23.10.2019
4. Домашнее задание 4 до 05.11.2019
5. Домашнее задание 5 до 19.11.2019
6. Домашнее задание 6 23.11.2019-7.12.2019
7. Домашнее задание 7 3.12.2019-22.12.2019
Контрольная
1. КР1
КР1 только условия
[датасет]
[датасет на kodomo]